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http://hdl.handle.net/11422/18167| Especie: | Trabalho de conclusão de graduação |
| Título : | Realrank: um arcabouço para ranqueamento de reputação de usuários em redes sociais online |
| Otros títulos: | Realrank: a framework for ranking user reputation in online social networks |
| Autor(es)/Inventor(es): | Ramos, Caio César Riqueza |
| Tutor: | Figueiredo, Daniel Ratton |
| Resumen: | Com a continuada e crescente popularização da Internet, o número de redes sociais online vem se multiplicando assim como o número de usuários destes sistemas, inclusive usuários maliciosos, que exploram tais sistemas para obter algum tipo de vantagem. Conhecidos por "contas fakes", estes usuários criam amizades e trocam mensagens com usuários comuns, que desconhecem sua intenção ou reputação. Desta forma, um atual desa o para redes sociais online é a identi cação de contas fake. Neste sentido, este projeto propõe o RealRank: um arcabouço exível que realiza um ranqueamento da reputação de usuários em uma rede social online. RealRank se baseia em algoritmos de aprendizado supervisionado para classi cação de reputação e algoritmos de passeio aleatório para a propagação de reputação pela rede social. Ambos algoritmos utilizam apenas a similaridade estrutural hierárquica e a relação entre os usuários da rede social. O algoritmo é avaliado na rede social online da plataforma Steam e comparado com outras abordagens que utilizam mais informação dos usuários. |
| Materia: | Redes Sociais Network Embedding |
| Materia CNPq: | CNPQ::ENGENHARIAS |
| Unidade de producción: | Escola Politécnica |
| Editor: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
| Fecha de publicación: | mar-2019 |
| País de edición : | Brasil |
| Idioma de publicación: | por |
| Tipo de acceso : | Acesso Aberto |
| Aparece en las colecciones: | Engenharia de Computação e Informação |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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