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dc.contributor.advisorPetraglia, Mariane Rembold-
dc.contributor.authorCastilho, Hian Rabelo Presta de-
dc.date.accessioned2022-08-05T13:37:36Z-
dc.date.available2023-12-21T03:00:21Z-
dc.date.issued2017-08-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11422/18177-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiropt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectFDBSSpt_BR
dc.subjectICApt_BR
dc.subjectJADEpt_BR
dc.subjectNATURAL-ICApt_BR
dc.subjectICA-EBMpt_BR
dc.titleSeparação cega de fontes no dominio da frequencia para ambientes reverberantespt_BR
dc.title.alternativeBlind separation of sources in the domain of frequency for reverberant environmentspt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.contributor.referee1Torres, Julio Cesar Boscher-
dc.contributor.referee2Gomes, Afonso Celso Del Nero-
dc.description.resumoEste trabalho dedica-se ao estudo comparativo entre algoritmos propostos para o problema de separação cega de fontes (BSS) no domínio da frequência para sinais de voz em ambientes reverberantes. Inicialmente, apresenta-se o problema de BSS e sua relação com o princípio da análise de componentes independentes (ICA). Em um segundo momento, utilizamos estes conceitos no domínio da frequência e apresentamos os métodos propostos pela literatura para a solução do problema. Por fim, dois destes métodos são escolhidos com a finalidade de comparar seus desempenhospt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentEscola Politécnicapt_BR
dc.publisher.initialsUFRJpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIASpt_BR
dc.embargo.termsabertopt_BR
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