Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://hdl.handle.net/11422/18177
Tipo: Trabalho de conclusão de graduação
Título: Separação cega de fontes no dominio da frequencia para ambientes reverberantes
Título(s) alternativo(s): Blind separation of sources in the domain of frequency for reverberant environments
Autor(es)/Inventor(es): Castilho, Hian Rabelo Presta de
Orientador: Petraglia, Mariane Rembold
Resumo: Este trabalho dedica-se ao estudo comparativo entre algoritmos propostos para o problema de separação cega de fontes (BSS) no domínio da frequência para sinais de voz em ambientes reverberantes. Inicialmente, apresenta-se o problema de BSS e sua relação com o princípio da análise de componentes independentes (ICA). Em um segundo momento, utilizamos estes conceitos no domínio da frequência e apresentamos os métodos propostos pela literatura para a solução do problema. Por fim, dois destes métodos são escolhidos com a finalidade de comparar seus desempenhos
Palavras-chave: FDBSS
ICA
JADE
NATURAL-ICA
ICA-EBM
Assunto CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS
Unidade produtora: Escola Politécnica
Editora: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Data de publicação: Ago-2017
País de publicação: Brasil
Idioma da publicação: por
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Aparece nas coleções:Engenharia de Controle e Automação

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