Modelagem matemática e controle de câmara de fermentação para biscoito Cream Cracker

Miranda, Carlos Augusto Gonzalez Assef

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Capron, Bruno Didier Olivier	-
dc.contributor.author	Miranda, Carlos Augusto Gonzalez Assef	-
dc.date.accessioned	2022-08-30T20:29:01Z	-
dc.date.available	2023-12-21T03:09:15Z	-
dc.date.issued	2022-06-22	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11422/18490	-
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal do Rio de Janeiro	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Fermentação	pt_BR
dc.subject	Biscoito	pt_BR
dc.subject	Modelagem matemática	pt_BR
dc.title	Modelagem matemática e controle de câmara de fermentação para biscoito Cream Cracker	pt_BR
dc.type	Trabalho de conclusão de graduação	pt_BR
dc.contributor.advisorLattes	http://lattes.cnpq.br/3006635957267883	pt_BR
dc.contributor.advisorCo1	Ongaratto, Ricardo Schmitz	-
dc.contributor.advisorCo1Lattes	http://lattes.cnpq.br/2591926416651296	pt_BR
dc.contributor.referee1	Alberton, Kese Pontes Freitas	-
dc.contributor.referee1Lattes	http://lattes.cnpq.br/6508408949800887	pt_BR
dc.contributor.referee2	Almeida, Eveline Lopes	-
dc.contributor.referee2Lattes	http://lattes.cnpq.br/7327058817868453	pt_BR
dc.description.resumo	A fermentação da massa é uma das etapas mais importantes na produção do biscoito Cream Cracker, pois garante o crescimento da massa pela geração de gases em seu interior e o sabor caraterístico do produto. Por ser uma etapa essencial é preciso ter um controle eficiente da temperatura da massa durante o processo. Consequentemente, é necessário desenvolver um modelo de qualidade para o processo de modo a obter uma boa sintonia dos controladores envolvidos. O objetivo desse estudo foi, então, avaliar a modelagem matemática e o controle de uma câmara durante a etapa de fermentação no processo de produção de biscoito do tipo Cream Cracker. Para a modelagem matemática foi realizado o balanço de energia para a câmara de fermentação. Em seguida, foram parametrizados controladores utilizando diferentes métodos (tentativa e erro, a ferramenta Autotuning do Matlab® e síntese direta). Foram avaliados os seus desempenhos frente a perturbações degrau no setpoint e nos distúrbios (vazão de ar, número de carrinhos de esponja, abertura da porta da câmara e perda de calor pelas paredes) de forma a escolher o controlador com menor Integral do valor Absoluto do Erro (IAE em inglês), menor tempo de estabilização e overshoot menor que 10%. Foi possível obter controladores que geram respostas estáveis pelo método tentativa e erro, síntese direta e pela ferramenta Autotuning, sendo este o controlador melhor avaliado pelos critérios utilizados.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Escola de Química	pt_BR
dc.publisher.initials	UFRJ	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA QUIMICA::TECNOLOGIA QUIMICA::ALIMENTOS	pt_BR
dc.embargo.terms	aberto	pt_BR
Appears in Collections:	Engenharia Química

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