1. Pantheon
  2. Trabalhos Acadêmicos e Técnicos
  3. Trabalhos de Conclusão de Curso de Graduação
  4. Ciência da Computação
Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11422/19197
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DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorCampos, Maria Luiza Machado-
dc.contributor.authorPassos, Rodrigo da Costa-
dc.contributor.authorPereira Junior, Mauricio Borges-
dc.date.accessioned2022-11-18T12:44:06Z-
dc.date.available2023-12-21T03:09:36Z-
dc.date.issued2022-07-25-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11422/19197-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiropt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectCOVID-19pt_BR
dc.subjectInteligência empresarialpt_BR
dc.subjectAnálise de dadospt_BR
dc.subjectSistemas de apoio à decisãopt_BR
dc.titlePainel analítico sobre dados clínicos abertos de pacientes da COVID-19pt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/0659658820912418pt_BR
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/0106866053446508pt_BR
dc.contributor.advisorCo1Borges, Vânia Jesus de Araújo Soares-
dc.contributor.advisorCo1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1299486079970847pt_BR
dc.contributor.referee1França, Juliana Baptista dos Santos-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9341068095520817pt_BR
dc.contributor.referee2Oliveira, Natália Queiroz de-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/4015411942050426pt_BR
dc.description.resumoNesses dois últimos anos, vivemos algo novo na história recente da humanidade. As gerações atuais se encontravam confortáveis com os grandes avanços medicinais dos últimos tempos, onde pesquisas e estudos foram responsáveis pela melhoria da qualidade e da expectativa de vida no Brasil e no mundo em geral. No entanto, apesar desses avanços, percebemos que a sociedade não estava preparada para a pandemia do COVID-19. Esse novo surto tornou transparente a nossa fragilidade no que tange à resposta médica frente a novas patologias (em especial, as altamente contagiosas como a gripe). Durante esse período, a sociedade passou por diversas incertezas (e, por isso, conflitos) em seus âmbitos político, médico e social. Tratamentos e protocolos foram alterados com frequência, em tentativas muitas vezes infrutíferas de evitar o avanço da doença e a morte da população. E, dessa forma, são levantadas questões como: “há uma forma de estarmos mais bem preparados no futuro?”, ou “é possível tornar a pesquisa médica mais assertiva e eficiente?”. Este trabalho apresenta um exemplo de ambiente analítico, visando contribuir para a discussão do papel da inteligência de negócio (Business Intelligence) dentro das áreas de decisão médica. Seu objetivo é introduzir esse conceito e a sua utilização em contextos de tomada de decisão. Além disso, ele propõe uma organização dos dados médicos de forma mais propícia à consulta analítica, empregando um Data Mart, e expõe formas de análise e visualização dos dados médicos para uma visão compilada e objetiva acerca da eficácia de tratamentos e da evolução de quadros clínicos para a infecção por SARS-COV-2 por meio da construção de um Dashboard. De forma complementar, mas não menos importante, procura enfatizar a importância da disponibilidade de dados abertos para que, em um próximo evento ou pandemia, informações possam estar mais facilmente disponíveis e interligadas. Isso é feito em conjunto com a iniciativa VODAN, um projeto internacional com um piloto no Brasil, que visa coletar e disponibilizar um repositório de dados médicos sobre atendimentos referentes à COVID-19.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Computaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUFRJpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE INFORMACAOpt_BR
dc.embargo.termsabertopt_BR
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