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http://hdl.handle.net/11422/19197| Especie: | Trabalho de conclusão de graduação |
| Título : | Painel analítico sobre dados clínicos abertos de pacientes da COVID-19 |
| Autor(es)/Inventor(es): | Passos, Rodrigo da Costa Pereira Junior, Mauricio Borges |
| Tutor: | Campos, Maria Luiza Machado |
| Tutor : | Borges, Vânia Jesus de Araújo Soares |
| Resumen: | Nesses dois últimos anos, vivemos algo novo na história recente da humanidade. As gerações atuais se encontravam confortáveis com os grandes avanços medicinais dos últimos tempos, onde pesquisas e estudos foram responsáveis pela melhoria da qualidade e da expectativa de vida no Brasil e no mundo em geral. No entanto, apesar desses avanços, percebemos que a sociedade não estava preparada para a pandemia do COVID-19. Esse novo surto tornou transparente a nossa fragilidade no que tange à resposta médica frente a novas patologias (em especial, as altamente contagiosas como a gripe). Durante esse período, a sociedade passou por diversas incertezas (e, por isso, conflitos) em seus âmbitos político, médico e social. Tratamentos e protocolos foram alterados com frequência, em tentativas muitas vezes infrutíferas de evitar o avanço da doença e a morte da população. E, dessa forma, são levantadas questões como: “há uma forma de estarmos mais bem preparados no futuro?”, ou “é possível tornar a pesquisa médica mais assertiva e eficiente?”. Este trabalho apresenta um exemplo de ambiente analítico, visando contribuir para a discussão do papel da inteligência de negócio (Business Intelligence) dentro das áreas de decisão médica. Seu objetivo é introduzir esse conceito e a sua utilização em contextos de tomada de decisão. Além disso, ele propõe uma organização dos dados médicos de forma mais propícia à consulta analítica, empregando um Data Mart, e expõe formas de análise e visualização dos dados médicos para uma visão compilada e objetiva acerca da eficácia de tratamentos e da evolução de quadros clínicos para a infecção por SARS-COV-2 por meio da construção de um Dashboard. De forma complementar, mas não menos importante, procura enfatizar a importância da disponibilidade de dados abertos para que, em um próximo evento ou pandemia, informações possam estar mais facilmente disponíveis e interligadas. Isso é feito em conjunto com a iniciativa VODAN, um projeto internacional com um piloto no Brasil, que visa coletar e disponibilizar um repositório de dados médicos sobre atendimentos referentes à COVID-19. |
| Materia: | COVID-19 Inteligência empresarial Análise de dados Sistemas de apoio à decisão |
| Materia CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE INFORMACAO |
| Unidade de producción: | Instituto de Computação |
| Editor: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
| Fecha de publicación: | 25-jul-2022 |
| País de edición : | Brasil |
| Idioma de publicación: | por |
| Tipo de acceso : | Acesso Aberto |
| Aparece en las colecciones: | Ciência da Computação |
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