Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://hdl.handle.net/11422/19327
Tipo: Trabalho de conclusão de graduação
Título: Redes de sensores e interpolação de dados: um caso de uso prático
Autor(es)/Inventor(es): Jaú Junior, Jorge Ricardo
Orientador: Rossetto, Silvana
Resumo: Este trabalho mostra uma forma didática de aplicar métodos numéricos de interpolação linear e de interpolação por spline cúbico a uma massa de dados de medições de temperatura, coletada a partir de um testbed de uma rede de sensores sem fio. O objetivo dessa aplicação é auxiliar os professores da cadeira de Cálculo Numérico no ensino destes tópicos, mostrando a aplicação dos modelos matemáticos de forma prática. O trabalho compreende a coleta dos dados a partir da rede de sensores sem fio e o envio desses dados até o computador final, onde os métodos de interpolação são aplicados aos dados e são geradas as massas de dados interpolados. O trabalho faz uso da linguagem de programação Python e de algumas de suas bibliotecas para leitura da massa de dados, aplicação dos métodos numéricos mencionados e apresentação gráfica dos resultados. Este trabalho oferece aos alunos e professores de Cálculo Numérico uma forma de verificação prática dos métodos de interpolação. Seu intuito é servir como uma ferramenta para a avaliação dos métodos e seus aspectos de forma clara e objetiva.
Palavras-chave: Redes de sensores sem fio
Interpolação spline cúbico e linear
Python
Assunto CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO
Unidade produtora: Instituto de Computação
Editora: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Data de publicação: 3-Out-2022
País de publicação: Brasil
Idioma da publicação: por
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Aparece nas coleções:Ciência da Computação

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
JRJauJunior.pdf1.25 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.