Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11422/19634
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorRabaça, Carlos Roberto-
dc.contributor.authorMiceli, Ana Paula Moura Reis-
dc.date.accessioned2023-01-27T18:44:00Z-
dc.date.available2023-12-21T03:09:48Z-
dc.date.issued2015-10-15-
dc.identifier.citationMICELI, Ana Paula Moura Reis. Estudo exploratório do aglomerado Abell 2218. 2015. 106 f. Trabalho de conclusão de curso (Bacharelado em Astronomia) - Observatório do Valongo, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2016.pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11422/19634-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiropt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectAglomerados de galáxiaspt_BR
dc.subjectAnálise estatísticapt_BR
dc.subjectGalaxy clusterpt_BR
dc.subjectStatistical analysispt_BR
dc.titleEstudo exploratório do aglomerado Abell 2218pt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/6675453037966106pt_BR
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/2396319965122015pt_BR
dc.contributor.referee1Lopes, Paulo Afranio Augusto-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2912390244432645pt_BR
dc.contributor.referee2Gonçalves, Thiago Signorini-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/1406206772895036pt_BR
dc.contributor.referee3Menéndez-Delmestre, Karín-
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/7978912234260055pt_BR
dc.description.resumoNeste trabalho, testamos um método estatístico de identificação e classificação de objetos nas imagens do Aglomerado de Galáxias Abell 2218 obtidas com o Telescópio Espacial Hubble, pelo instrumento Wide Field and Planetary Camera 2. O campo observado tem dimensões de 5’,38 x 5’,38 e os dados das imagens são de fotometria nas bandas de passagem (filtros) B, V, R e I. Previamente ao desenvolvimento do método, realizamos a redução dos dados e a identificação dos objetos. Após isso, apresentamos a metodologia propriamente dita, que consiste nas etapas de seleção dos objetos em comum entre os filtros, calibração das magnitudes aparentes, composição dos subconjuntos de objetos e análise estatística. Foram compostos quatro conjuntos nas listas VRI e BVRI: estrelas, arcos gravitacionais, galáxias do aglomerado e outros objetos no campo observado. Ao final, apresentamos o esboço do algoritmo numérico de classificação, em que listamos as suas respectivas etapas. Comparamos objetos encontrados em catálogos com os subconjuntos e verificamos que a maioria foi classificada corretamente pelo nosso método.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentObservatório do Valongopt_BR
dc.publisher.initialsUFRJpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::ASTRONOMIApt_BR
dc.embargo.termsabertopt_BR
Appears in Collections:Astronomia

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
APMRMiceli.pdf1.11 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.