Resolução de problemas segundo a epistemologia genética e o tratamento da informação

Costa, Macário; Soares, Adriana Benevides; Lima, Cabral

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Costa, Macário	-
dc.contributor.author	Soares, Adriana Benevides	-
dc.contributor.author	Lima, Cabral	-
dc.date.accessioned	2017-05-12T12:28:39Z	-
dc.date.available	2023-12-21T03:00:57Z	-
dc.date.issued	2002-12-31	-
dc.identifier.citation	Costa, M. ; SOARES, A. B. ; LIMA, J. C. M. Resolução de problemas segundo a epistemologia genética e o tratamento da informação. Rio de Janeiro: NCE, UFRJ, 2002. 16 p. (Relatório Técnico, 15/02)	pt_BR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11422/1963	-
dc.language	por	pt_BR
dc.relation.ispartof	Relatório Técnico NCE	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Psicologia cognitiva	pt_BR
dc.subject	Raciocínio matemático	pt_BR
dc.subject	Solução de problemas	pt_BR
dc.title	Resolução de problemas segundo a epistemologia genética e o tratamento da informação	pt_BR
dc.type	Relatório	pt_BR
dc.description.resumo	A resolução de problemas e as estratégias de raciocínio têm sido alvo de intensos estudos sobretudo no que diz respeito às teorias cognitivas da aprendizagem. Traçaremos aqui duas vertentes importantes para o entendimento do raciocínio matemático aplicado à resolução de problemas: o desenvolvimento do raciocínio lógico segundo a epistemologia genética de Jean Piaget e a abordagem do tratamento da informação. Para a epistemologia genética o sistema cognitivo tem um papel ativo em seus intercâmbios com o ambiente. É a partir da ação que transformamos nossas estruturas lógicas, inicialmente rudimentares, em estruturas mais evoluídas, capazes de representar. Este processo obedece critérios lógicos de adaptação e equilibração. A partir do entendimento desta evolução adaptativa é que compreendemos melhor o processamento mental durante a resolução de problemas e a tomada de decisão tendo como alicerce a estruturação baseada na lógica formal. O processamento de informação, embora tenha pressupostos semelhantes à epistemologia genética, tais como a representação, o simbolismo e um sistema cognitivo baseado em regras, admite entretanto que outros critérios representativos são possíveis de permear a lógica formal, influenciando significativamente a resolução de problemas. É neste âmbito que situaremos nossa discussão, comparando as contribuições da epistemologia genética assim como as do processamento de informação, trazendo dados empíricos que evidenciam sua complementariedade.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Instituto Tércio Pacitti de Aplicações e Pesquisas Computacionais	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO	pt_BR
dc.citation.issue	1502	pt_BR
dc.embargo.terms	aberto	pt_BR
Appears in Collections:	Relatórios

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