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http://hdl.handle.net/11422/20014
Tipo: | Trabalho de conclusão de graduação |
Título: | Avaliação petrofísica e eletrofácies em reservatórios da Formação Macabu, Bloco BM-C-33, pré-sal da Bacia de Campos, Brasil |
Autor(es)/Inventor(es): | Oliveira, Luan Claudio Dias de |
Orientador: | Almeida, Leonardo Fonseca Borghi de |
Coorientador: | Faria, Bruno Menchio |
Coorientador: | Stevanato, Ana Carolina Ribeiro e Silva |
Resumo: | Os campos de óleo e gás no bloco BM-C-33, localizado na Bacia de Campos, são singulares em relação aos outros campos do Pré-sal pela complexa evolução de seus reservatórios carbonáticos, com abundante silicificação, além de acumulações de gás e condensado de classe mundial, com estimativas de volume recuperável de bilhões de barris. O campo Pão de Açúcar é o mais promissor do bloco. Os reservatórios carbonáticos silicificados da Formação Macabu estão localizados nos altos estruturais do embasamento, onde favoreceram a sedimentação de mounds e cunhas carbonáticas. A silicificação é sin- e pós diagênese, favorecida pelo abundante fraturamento, resultando no desenvolvimento de um complexo sistema permo-poroso no reservatório, alterando significantemente sua textura primária. A avaliação petrofísica é extremamente importante na caracterização e modelagem de reservatórios, sendo imprescindível durante as etapas de criação e interpretação de um modelo geológico conceitual. Devido à complexidade mineralógica e permo-porosa dos carbonatos silicificados, foi aplicada uma correção para hidrocarbonetos leves, em busca de capturar as variações associadas as distintas densidades da matriz dos minerais constituintes da rocha-reservatório, bem como corrigir a porosidade efetiva do NMR para o efeito de gás. Foram interpretadas 4 unidades na Formação Macabu, entre elas Macabu Selo, Macabu 1, Macabu 2 e Macabu 3, a partir da delimitação de eletrofácies com uso de machine learning não supervisionado (SOM). O método utilizado neste trabalho auxilia na obtenção de estimativas mais acuradas das propriedades permo-porosas, delimitação de zonas com melhores características reservatório e, consequentemente, estimativas mais acuradas do volume de hidrocarbonetos in place. |
Palavras-chave: | Petrofísica Pão de Açúcar Bloco BM-C-33 |
Assunto CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS::GEOLOGIA |
Unidade produtora: | Instituto de Geociências |
Editora: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
Data de publicação: | Set-2022 |
País de publicação: | Brasil |
Idioma da publicação: | por |
Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
Aparece nas coleções: | Geologia |
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