Uso da técnica de FISH para identificação de comunidades microbianas no tratamento de efluentes

Dias, Jasmim Muniz Rodrigues

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Bassin, Isabelli Dias	-
dc.contributor.author	Dias, Jasmim Muniz Rodrigues	-
dc.date.accessioned	2023-05-09T15:17:00Z	-
dc.date.available	2023-12-21T03:00:25Z	-
dc.date.issued	2023-02-16	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11422/20411	-
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal do Rio de Janeiro	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Poluição	pt_BR
dc.subject	Tratamento de efluentes	pt_BR
dc.subject	Recursos hídricos	pt_BR
dc.subject	Biologia molecular	pt_BR
dc.title	Uso da técnica de FISH para identificação de comunidades microbianas no tratamento de efluentes	pt_BR
dc.type	Trabalho de conclusão de graduação	pt_BR
dc.contributor.advisorLattes	http://lattes.cnpq.br/1551770002015642	pt_BR
dc.contributor.authorLattes	http://lattes.cnpq.br/3321444366268185	pt_BR
dc.contributor.advisorCo1	Bassin, João Paulo	-
dc.contributor.advisorCo1Lattes	http://lattes.cnpq.br/7235994171781840	pt_BR
dc.contributor.referee1	Itabaiana Júnior, Ivaldo	-
dc.contributor.referee1Lattes	http://lattes.cnpq.br/7696623737124766	pt_BR
dc.contributor.referee2	Pereira, Camila Pesci	-
dc.contributor.referee2Lattes	http://lattes.cnpq.br/3358858340775073	pt_BR
dc.description.resumo	O aumento da poluição nos recursos hídricos intensificou o despejo de nutrientes, como fósforo e nitrogênio, que são precursores para eutrofização, causando problemas ambientais. Através do tratamento biológico de efluentes é possível removê-los por meio da comunidade bacteriana, utilizando os processos metabólicos e, posteriormente, destinando corretamente aos corpos hídricos. Os estudos das comunidades microbianas presentes nos sistemas de tratamento permitiram realizar melhorias para aumentar o desempenho do mesmo. O presente estudo realizou uma análise dos microrganismos presentes em dois tipos de reatores, Reator de Leito Móvel com Biofilme (MBBR) e o Lodo Granular Aeróbio (LGA), através da técnica de FISH e quantificação via Python Jupyter. Pode-se observar que o reator MBBR apresentou maior quantidade de bactérias oxidadoras de amônio (BOA) em detrimento as bactérias oxidadoras de nitrito (BON), por causa do tipo de suporte utilizado, carga aplicada e inibição através das conversões parciais. Por outro lado, no LGA houve maior concentração de BON em um dos regimes do reator e de microrganismos indesejados (GAO – bactérias acumuladoras de glicogênio). A combinação da ciência da computação e da biologia molecular proporcionaram a quantificação dos microrganismos e interpretações dos sistemas biológicos presentes.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Escola de Química	pt_BR
dc.publisher.initials	UFRJ	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA SANITARIA::TRATAMENTO DE AGUAS DE ABASTECIMENTO E RESIDUARIAS	pt_BR
dc.embargo.terms	aberto	pt_BR
Appears in Collections:	Engenharia Química

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