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dc.contributor.advisorMenasche, Daniel Sadoc-
dc.contributor.authorKong, Xiao Yong-
dc.contributor.authorHora, Ygor Luis Mesquita Pereira da-
dc.date.accessioned2023-05-15T14:22:20Z-
dc.date.available2023-12-21T03:00:25Z-
dc.date.issued2023-03-31-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11422/20457-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiropt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectGrafospt_BR
dc.subjectConvexidadept_BR
dc.subjectAlgoritmopt_BR
dc.titleAlgoritmo aproximativo para o problema de maximização de influência para convexidade P3pt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/9931198850020140pt_BR
dc.contributor.advisorCo1Farias, Claudio Miceli de-
dc.contributor.advisorCo1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6243465206463403pt_BR
dc.contributor.advisorCo2Ponciano, Vitor dos Santos-
dc.contributor.advisorCo2Latteshttp://lattes.cnpq.br/4208539232021708pt_BR
dc.contributor.referee1Lima, Josefino Cabral Melo-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5775431994199579pt_BR
dc.description.resumoEsse trabalho aborda um estudo sobre convexidade P3 em grafos com uma aplicação na área de Sistema de Recomendação e influências. O objetivo é modelar e implementar um algoritmo que possa ser utilizado de modo real e mostrar como um conjunto mínimo de usuários pode influenciar os demais usuários associados com o máximo de aceitação.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Computaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUFRJpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
dc.embargo.termsabertopt_BR
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