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dc.contributor.advisorSchommer, Susan-
dc.contributor.authorSouza, Carlisson Correia-
dc.date.accessioned2023-05-16T17:40:02Z-
dc.date.available2023-12-21T03:00:25Z-
dc.date.issued2021-06-07-
dc.identifier.citationSOUZA, Carlisson Correia. Economia comportamental aplicada às negociações de pessoas físicas no mercado financeiro: uma análise econométrica de risco e retorno. 2021. 64 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciências Econômicas) - Instituto de Economia, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2021.pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11422/20476-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiropt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectEconomia comportamentalpt_BR
dc.subjectFinanças comportamentaispt_BR
dc.subjectJulgamentopt_BR
dc.subjectViés cognitivopt_BR
dc.subjectMercado financeiropt_BR
dc.subjectTomada de decisãopt_BR
dc.subjectAlgoritmo de negociaçãopt_BR
dc.subjectAlgotradingpt_BR
dc.subjectIncertezapt_BR
dc.subjectRiscopt_BR
dc.subjectRetorno esperadopt_BR
dc.subjectBolsa de valorespt_BR
dc.titleEconomia comportamental aplicada às negociações de pessoas físicas No mercado financeiro: uma análise econométrica de risco e retornopt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/6580812800890001pt_BR
dc.contributor.referee1Deccax, Ronaldo Andrade-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3332034855982874pt_BR
dc.contributor.referee2Miranda, Kelli A. C. L. de-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/1674582391044741pt_BR
dc.description.resumoEstre trabalho foi desenvolvido na interseção entre a economia comportamental e o mercado financeiro. Estudamos o conceito de aversão a perdas, viés cognitivo proposto por Daniel Kahneman. Buscamos entender qual o desdobramento prático desse viés no comportamento dos agentes econômicos ao realizarem operações financeiras em bolsa de valores. Sistematizamos tal comportamento e o replicamos através de um algoritmo de forma computacional. Medimos os resultados obtidos para as diferentes intensidades de aversão a perdas simuladas pelo algoritmo. Com os dados extraídos, buscamos inferir através de um modelo econométrico qual o tamanho do impacto que um aumento na aversão a perdas pode vir a causar na performance da rentabilidade obtida pelo investidor.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Economiapt_BR
dc.publisher.initialsUFRJpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIApt_BR
dc.embargo.termsabertopt_BR
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