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http://hdl.handle.net/11422/20476| Especie: | Trabalho de conclusão de graduação |
| Título : | Economia comportamental aplicada às negociações de pessoas físicas No mercado financeiro: uma análise econométrica de risco e retorno |
| Autor(es)/Inventor(es): | Souza, Carlisson Correia |
| Tutor: | Schommer, Susan |
| Resumen: | Estre trabalho foi desenvolvido na interseção entre a economia comportamental e o mercado financeiro. Estudamos o conceito de aversão a perdas, viés cognitivo proposto por Daniel Kahneman. Buscamos entender qual o desdobramento prático desse viés no comportamento dos agentes econômicos ao realizarem operações financeiras em bolsa de valores. Sistematizamos tal comportamento e o replicamos através de um algoritmo de forma computacional. Medimos os resultados obtidos para as diferentes intensidades de aversão a perdas simuladas pelo algoritmo. Com os dados extraídos, buscamos inferir através de um modelo econométrico qual o tamanho do impacto que um aumento na aversão a perdas pode vir a causar na performance da rentabilidade obtida pelo investidor. |
| Materia: | Economia comportamental Finanças comportamentais Julgamento Viés cognitivo Mercado financeiro Tomada de decisão Algoritmo de negociação Algotrading Incerteza Risco Retorno esperado Bolsa de valores |
| Materia CNPq: | CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIA |
| Unidade de producción: | Instituto de Economia |
| Editor: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
| Fecha de publicación: | 7-jun-2021 |
| País de edición : | Brasil |
| Idioma de publicación: | por |
| Tipo de acceso : | Acesso Aberto |
| Citación : | SOUZA, Carlisson Correia. Economia comportamental aplicada às negociações de pessoas físicas no mercado financeiro: uma análise econométrica de risco e retorno. 2021. 64 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciências Econômicas) - Instituto de Economia, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2021. |
| Aparece en las colecciones: | Ciências Econômicas |
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| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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