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http://hdl.handle.net/11422/20649
Tipo: | Trabalho de conclusão de graduação |
Título: | Análise dos métodos in silico frente à estudo in vivo: uma revisão integrativa |
Autor(es)/Inventor(es): | Costa, Matheus Freitas |
Orientador: | Sangoi, Maximiliano da Silva |
Resumo: | Introdução: Como alternativa para a redução dos recursos necessários para a descoberta de uma nova tecnologia, um novo fármaco ou medicamento, os estudos in silico se apresentam como uma alternativa para acelerar e baratear este processo. Apesar do grande potencial demonstrado pelos métodos da bioinformática, atualmente existem poucos artigos que comparam diretamente estes métodos frente a métodos in vivo, o que é de suma importância para o desenvolvimento dos métodos e modelos. Objetivos: Realizar uma revisão integrativa, apontando a aplicabilidade e a confiabilidade dos estudos in silico em relação aos estudos in vivo utilizados na descoberta e no desenvolvimento de novas tecnologias farmacêuticas, além de identificar os métodos mais utilizados e as possíveis falhas e melhorias. Métodos: Foi realizado um levantamento de artigos através da busca nas bases de dados Science Direct e Springer, utilizando como palavras-chave os termos “in vivo”, “in silico”, “drugs prediction” e ”correlation” os quais foram pesquisados apenassimultaneamente.Os critérios de inclusão foram: artigos publicados em inglês ou português, artigos originais e completos, publicados de Janeiro de 2021 até 31/01/2022 e que comparavam os estudos in vivo e in silico. Foram excluídos artigos que tinham o texto completo indisponível, artigos duplicados, artigos que não comparem ou avaliem estudos in silico e in vivo simultaneamente, frente a cenários semelhantes. Resultados e discussão: Foram encontrados um total de 344 artigos durante a pesquisa utilizando as palavras chaves e após aplicados os critérios de inclusão e exclusão 18 artigos foram selecionados e analisados. Todos os artigos analisados tiveram os resultados in silico confirmados quando testados em ensaios in vivo, já os métodos mais utilizados foram respectivamente ADMET (Absorção, distribuição, metabolismo, excreção e toxicidade) (13), docking molecular (9), QSAR (Relação estrutura-atividade quantitativa (5) e docking inverso (1). Foram observadas diferentes formas de utilizar as metodologias de predição, sendo a mais frequente a triagem de candidatos partindo da estrutura de um alvo molecular e utilizando o docking com o objetivo de encontrar os candidatos com as características estéreo químicas mais adequadas. Outros estudos realizaram análises QSAR e ADMET para confirmar a atividade frente ao alvo molecular ou para mensurar parâmetros farmacocinéticos importantes. Esses métodos demonstraram potencial para auxiliar a elucidação de mecanismos de ação, além do aperfeiçoamento das moléculas e investigação de parâmetros farmacocinéticos. Limitações e melhorias também foram identificadas, como a necessidade de dados prévios que auxiliem a modelagem molecular e outros parâmetros utilizados pelos softwares, além da identificação de variáveis de importância. Conclusão: As evidências encontradas nos artigos relacionados aos métodos in silico comparadas aos métodos in vivo demonstram que esses estudos possuem uma vasta aplicabilidade. Portanto é necessário que haja mais estudos que relacionem diretamente os resultados obtidos através de ensaios in vivo aos resultados provenientes de ensaios in silico, para que ocorra aperfeiçoamentos destes métodos. |
Palavras-chave: | Tecnologia farmacêutica Simulação por computador Biologia computacional Métodos Technology, pharmaceutical Computer simulation Computational biology Methods |
Assunto CNPq: | CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::FARMACIA |
Unidade produtora: | Instituto de Ciências Farmacêuticas |
Editora: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
Data de publicação: | 30-Nov-2022 |
País de publicação: | Brasil |
Idioma da publicação: | por |
Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
Citação: | COSTA, Matheus Freitas. Análise dos métodos in silico frente à estudo in vivo: uma revisão integrativa. 2022. 46 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Farmácia) – Instituto de Ciências Farmacêuticas, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Macaé, 2022. |
Aparece nas coleções: | Farmácia |
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