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dc.contributor.advisorDereczynski, Claudine Pereira-
dc.contributor.authorSilva, Maria Luísa Rocha Santos da-
dc.date.accessioned2023-06-12T13:27:34Z-
dc.date.available2023-12-21T03:00:30Z-
dc.date.issued2021-07-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11422/20776-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiropt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectSimulações subsazonaispt_BR
dc.subjectModelo ETApt_BR
dc.subjectBacia Hidrográfica do Rio São Franciscopt_BR
dc.titleAvaliação das simulações subsazonais de precipitação do modelo ETA na Bacia Hidrográfica do Rio São Franciscopt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/1922510611908874pt_BR
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/6208745856736582pt_BR
dc.contributor.referee1Chou, Sin Chan-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4336175279058172pt_BR
dc.contributor.referee2Vasconcellos, Fernanda Cerqueira-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/8171181328629852pt_BR
dc.description.resumoO objetivo deste trabalho é avaliar as previsões subsazonais de precipitação do modelo regional Eta na detecção do início da estação chuvosa na Bacia Hidrográfica do Rio São Francisco (BHSF). Foram avaliados acumulados de precipitação a cada 20 dias dos meses de setembro, outubro, janeiro e fevereiro (2011 a 2016), a partir de simulações em horizonte subsazonal (prazo de integração de até 60 dias) do modelo Eta-20km, aninhado ao Climate Forecast System Reanalysis (CFSR), aqui denominado Eta-CFSR. Dados de precipitação gerados automaticamente a partir do Climate Prediction Center MORPHing technique (CMORPH) e do MERGE foram utilizados para avaliação da precipitação simulada pelo EtaCFSR. Um método estatístico foi aplicado para determinar a performance do modelo em simular o início da estação chuvosa na região do Alto São Francisco. Os principais resultados do trabalho foram: i) O EtaCFSR representa bem a sazonalidade do padrão de precipitação na BHSF e simula corretamente a variação sazonal e interanual da precipitação acumulada a cada vinte dias; ii) O modelo é capaz de representar o padrão da transição da estação seca para a estação chuvosa, exibindo melhores resultados nos anos de 2011 e 2015, anos marcados por fases ENOS, La Niña no primeiro e El Niño no segundo, e anomalias de temperatura da superfície do mar favoráveis, no primeiro, e desfavoráveis, no segundo ano, à ocorrência de precipitação; iii) Nos meses de janeiro e fevereiro o modelo apresentou maior dificuldade na representação dos padrões de precipitação acumulada, com superestimativas de precipitação na região do Alto São Francisco; iv) Apesar do modelo não simular corretamente a magnitude da precipitação, subestimando-a, ele representa a sazonalidade da distribuição da precipitação nas pêntadas e o início da estação chuvosa, adiantando-a em no máximo 2 pentadas e atrasando-a em anos mais secos.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Geociênciaspt_BR
dc.publisher.initialsUFRJpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS::METEOROLOGIApt_BR
dc.embargo.termsabertopt_BR
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