Pantheon Repositório Institucional da UFRJ
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http://hdl.handle.net/11422/21074| Tipo: | Trabalho de conclusão de graduação |
| Título: | Transformação de dados de prontuário para apoio à pesquisa clínica: uma aplicação no caso da COVID-19 para o projeto VODAN BR |
| Autor(es)/Inventor(es): | Barbosa, Gabriel de Souza Moya, Pedro Pinto |
| Orientador: | Campos, Maria Luiza Machado |
| Coorientador: | Borges, Vânia Jesus de Araujo Soares |
| Resumo: | Visando permitir que dados relativos a COVID-19 estejam disponíveis de forma global, com o objetivo de permitir o livre acesso à informação, foi criada a Rede de Implementação Virus Outbreak Data Network (VODAN). Este trabalho foi desenvolvido com o intuito de prover novos dados nesta rede de informação, contribuindo para o enfrentamento global do coronavírus. Para isso, os dados clínicos do Hospital Universitário Gaffrée Guinle (HUGG) são coletados, tratados e disponibilizados na forma de perguntas e respostas, de acordo com o formulário de registro de caso estabelecido pela Organização Mundial da saúde (OMS). Esse tratamento é parte essencial da Plataforma VODAN BR, parte da rede de implementação no Brasil, preparando os dados para o processo de FAIRificação de dados, que visa tornar mais fácil um dado de ser descoberto, acessado, integrado e reutilizado por outros pesquisadores e partes interessadas. Isso aumenta a visibilidade e o impacto dos dados, além de permitir sua validação e replicação por outros pesquisadores.A preparação desses dados agiliza o processo de FAIRificação, contribuindo para a disponibilização de dados e metadados na rede VODAN. |
| Palavras-chave: | Redes e comunicação de dados Hospitais universitários Estudo de caso |
| Assunto CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO::TELEINFORMATICA |
| Unidade produtora: | Instituto de Computação |
| Editora: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
| Data de publicação: | 17-Abr-2023 |
| País de publicação: | Brasil |
| Idioma da publicação: | por |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| Aparece nas coleções: | Ciência da Computação |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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| GSBarbosa.pdf | 3.82 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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