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http://hdl.handle.net/11422/21090| Especie: | Trabalho de conclusão de graduação |
| Título : | Aprendizado de máquina aplicado a evasão no ensino superior |
| Autor(es)/Inventor(es): | Oliveira, Victor Augusto Souza de |
| Tutor: | Silva, João Carlos Pereira da |
| Resumen: | A evasão no ensino superior é um problema que afeta tanto universidades públicas quanto privadas. Essa evasão representa infraestrutura, professores e funcionários subutilizados e, por isso, é interesse das universidades desenvolver programas e técnicas voltadas a diminuição desse índice. Este trabalho tem por objetivo utilizar a técnica de aprendizado de máquina conhecida como árvore de decisão para ajudar na identificação de estudantes do Bacharelado em Ciência da Computação da UFRJ com maior chance de evadir e traçar um perfil dos mesmos. Foram gerados quatro conjuntos de dados a partir das informações disponíveis em quatro períodos diferentes de tempo, com o objetivo de verificar se as características dos estudantes que evadem mudam dependendo do momento que a evasão ocorre. As árvores de decisão resultantes tiveram bom desempenho, identificando de 70 a 85% dos alunos evadidos dependendo do conjunto utilizado. O perfil traçado identificou os principais atributos dos alunos evasores possibilitando que orientadores e professores possam atuar antes que a evasão de fato ocorra. |
| Materia: | inteligência artificial aprendizado de máquina mineração de dados evasão no ensino superior |
| Materia CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO |
| Unidade de producción: | Instituto de Computação |
| Editor: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
| Fecha de publicación: | 28-abr-2023 |
| País de edición : | Brasil |
| Idioma de publicación: | por |
| Tipo de acceso : | Acesso Aberto |
| Aparece en las colecciones: | Ciência da Computação |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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