1. Pantheon
  2. Trabalhos Acadêmicos e Técnicos
  3. Trabalhos de Conclusão de Curso de Graduação
  4. Ciência da Computação
Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://hdl.handle.net/11422/21539
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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisorCampos, Maria Luiza Machado-
dc.contributor.authorSantos, Mayara Morais dos-
dc.contributor.authorRodrigues, Marcos Vinicius Machado-
dc.date.accessioned2023-09-11T12:15:28Z-
dc.date.available2023-12-21T03:02:06Z-
dc.date.issued2023-08-16-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11422/21539-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiropt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectRede VODANpt_BR
dc.subjectVODAN Brazil Implementation Networkpt_BR
dc.subjectVirus Outbreak Data Network (VODAN) Implementation Networkpt_BR
dc.titleAplicação para versionamento de pesquisas clínicas no CRF4FAIRpt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/0659658820912418pt_BR
dc.contributor.advisorCo1Borges, Vânia Jesus de Araújo Soares-
dc.contributor.advisorCo1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1299486079970847pt_BR
dc.contributor.referee1Lopes, Giseli Rabello-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9439416101626260pt_BR
dc.contributor.referee2Silva, Vivian dos Santos-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/6480849016794725pt_BR
dc.description.resumoEste trabalho nasce dentre aqueles que surgiram a partir da iniciativa Virus Outbreak Data Network (VODAN) Implementation Network. Essa iniciativa foi estabelecida por organizações internacionais de pesquisa durante o período da pandemia de COVID-19. Ela objetiva o fomento da coleta e tratamento de registros médicos de pacientes infectados com COVID-19 ao redor do mundo e foi criada devido à necessidade de estabelecer uma infraestrutura para suportar a captura e uso de dados, via técnicas de aprendizado de máquina a fim de descobrir padrões significativos em surtos epidêmicos, tanto para a presente situação da epidemia da COVID quanto para futuras epidemias. Nessa proposta, os dados coletados a partir de registros médicos são tratados, anotados com ontologias e publicados em FAIR Data Points, seguindo os princípios FAIR - a saber que os metadados sejam Findable (Encontráveis), Accessible (Acessíveis), Interoperable (Interoperáveis) e Reusable (Reutilizáveis). O fluxo de FAIRificação, até a publicação em FAIR Data Points envolve desde a coleta e tratamento desses dados, até a triplicação e anotação em vocabulários, sendo possível adotar abordagens variadas de implementação e escolha de ferramentas dentro de cada uma das etapas. Nesse sentido, a VODAN tem como objetivo de construção de uma infraestrutura escalável, genérica e distribuída para atender um processo de coleta intensivo de alta heterogeneidade, disponibilizando-os em plataformas que ofereçam dados e metadados interoperáveis e processáveis por agentes de software. No Brasil, essa iniciativa é capitaneada pelo GO FAIR Brasil Saúde que criou o Projeto VODAN BR para a implementação dessa plataforma. Inserido nesse contexto, o presente trabalho contribui ao propor e implementar um sistema de versionamento para permitir que as pesquisas clínicas reflitam as atualizações nas metodologias dos protocolos que as orientam. O chamado módulo de Apoio a Gestão de Pesquisa Clínica, integra o aplicativo CRF4FAIR, que atua como meio de entrada dos dados de pacientes com COVID-19 para alimentar um banco de dados relacional que é de importância central na plataforma VODAN BR.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Computaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUFRJpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
dc.embargo.termsabertopt_BR
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