Experimento em composição de sonatas beethovenianas através de redes neurais LSTM

Rezende, Aline Freire de

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11422/21580

Type:	Trabalho de conclusão de graduação
Title:	Experimento em composição de sonatas beethovenianas através de redes neurais LSTM
Author(s)/Inventor(s):	Rezende, Aline Freire de
Advisor:	Silva, João Carlos Pereira da
Co-advisor:	Oliveira, Liduino José Pitombeira de
Abstract:	Devido a avanços tecnológicos no último século, tornou-se possível a experimentação de composições musicais por meio de inteligência artificial e redes neurais. Dentre as inúmeras possibilidades de formas musicais, este trabalho buscou replicar composições de sonatas para piano, em especial beethovenianas, por meio de redes neurais do tipo LSTM (Long Short Term Memory-Memória de Curto Prazo Longa). Inicialmente foram estuda dos modos de coleta e diferentes formas de representação das informações musicais. Em sequência, foram exploradas redes LSTM com arquiteturas variantes, tanto na quantidade de camadas quanto nos parâmetros de entrada da rede. E por fim, foram executadas algumas tentativas de construção de peças musicais para fins de análise. Dentre os resultados gerados, não foi possível gerar peças do tipo sonata que apresentassem qualidade musical condizente, o que pode ter ocorrido pela quantidade de informações utilizadas e a insuficiência de recursos computacionais necessários para que o aprendizado ocorresse de forma desejada.
Keywords:	inteligência artificial redes neurais composição por ia python
Subject CNPq:	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Production unit:	Instituto de Computação
Publisher:	Universidade Federal do Rio de Janeiro
Issue Date:	31-Aug-2023
Publisher country:	Brasil
Language:	por
Right access:	Acesso Aberto
Appears in Collections:	Ciência da Computação

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
AFRezende.pdf		953.45 kB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record Recommend this item View Statistics

Pantheon Institutional repository