Pantheon Repositório Institucional da UFRJ
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http://hdl.handle.net/11422/21580| Tipo: | Trabalho de conclusão de graduação |
| Título: | Experimento em composição de sonatas beethovenianas através de redes neurais LSTM |
| Autor(es)/Inventor(es): | Rezende, Aline Freire de |
| Orientador: | Silva, João Carlos Pereira da |
| Coorientador: | Oliveira, Liduino José Pitombeira de |
| Resumo: | Devido a avanços tecnológicos no último século, tornou-se possível a experimentação de composições musicais por meio de inteligência artificial e redes neurais. Dentre as inúmeras possibilidades de formas musicais, este trabalho buscou replicar composições de sonatas para piano, em especial beethovenianas, por meio de redes neurais do tipo LSTM (Long Short Term Memory-Memória de Curto Prazo Longa). Inicialmente foram estuda dos modos de coleta e diferentes formas de representação das informações musicais. Em sequência, foram exploradas redes LSTM com arquiteturas variantes, tanto na quantidade de camadas quanto nos parâmetros de entrada da rede. E por fim, foram executadas algumas tentativas de construção de peças musicais para fins de análise. Dentre os resultados gerados, não foi possível gerar peças do tipo sonata que apresentassem qualidade musical condizente, o que pode ter ocorrido pela quantidade de informações utilizadas e a insuficiência de recursos computacionais necessários para que o aprendizado ocorresse de forma desejada. |
| Palavras-chave: | inteligência artificial redes neurais composição por ia python |
| Assunto CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO |
| Unidade produtora: | Instituto de Computação |
| Editora: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
| Data de publicação: | 31-Ago-2023 |
| País de publicação: | Brasil |
| Idioma da publicação: | por |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| Aparece nas coleções: | Ciência da Computação |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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