Modelo para predição dos resultados de partidas de futebol

Possato, Pedro Novaes; Kuhnert, Felipe Ventura

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11422/21584

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Lopes, Giseli Rabello	-
dc.contributor.author	Kuhnert, Felipe Ventura	-
dc.contributor.author	Possato, Pedro Novaes	-
dc.date.accessioned	2023-09-14T14:44:39Z	-
dc.date.available	2023-12-21T03:02:06Z	-
dc.date.issued	2023-08-24	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11422/21584	-
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal do Rio de Janeiro	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	análise de dados	pt_BR
dc.subject	distribuição de Poisson	pt_BR
dc.subject	distância de De Finetti	pt_BR
dc.subject	avaliação de predições	pt_BR
dc.title	Modelo para predição dos resultados de partidas de futebol	pt_BR
dc.type	Trabalho de conclusão de graduação	pt_BR
dc.contributor.advisorLattes	http://lattes.cnpq.br/9439416101626260	pt_BR
dc.contributor.referee1	Paixão, João Antonio Recio da	-
dc.contributor.referee1Lattes	http://lattes.cnpq.br/5705386762324718	pt_BR
dc.contributor.referee2	Pinto Junior, Jony Arrais Pinto Junior	-
dc.contributor.referee2Lattes	http://lattes.cnpq.br/4940428746026448	pt_BR
dc.description.resumo	campo de análises esportivas baseadas em dados vem sofrendo um crescimento considerável nos últimos anos. Tal interesse tem sido impulsionado pela crescente proliferação de casas de apostas de futebol e sua constante divulgação através das propagandas veiculadas através dos meios de comunicação no Brasil. Com esta visão mais numérica e estatística do esporte, dados são utilizados para quantificar fatores que, em princípio, não são facilmente quantificáveis. Consequentemente, estes podem auxiliar análises empíricas esportivas e tomadas de decisão informadas, ou até proporcionar insights valiosos sobre as dinâmicas do esporte. Neste contexto, o presente trabalho apresenta um modelo proposto para predição de resultados de partidas de futebol através de um método iterativo que permite realizar análises probabilísticas sobre eventos de curto prazo, como resultados de partidas futuras, ou até eventos de longo prazo, como os possíveis campeões ou times a serem rebaixados em um campeonato. Este método iterativo utiliza valores numéricos para representar as capacidades ofensivas e defensivas dos times, que são atualizados a cada partida disputada. Foi implementado um website que fornece uma interface para facilitar interações do usuário com o modelo e a visualização de diferentes análises sobre as predições geradas. Por fim, são realizados experimentos comparativos entre os resultados de predição do modelo proposto e de vários outros modelos de predição para futebol do mercado, obtendo um resultado muito satisfatório e positivo.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Instituto de Computação	pt_BR
dc.publisher.initials	UFRJ	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO	pt_BR
dc.embargo.terms	aberto	pt_BR
Appears in Collections:	Ciência da Computação

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
FVKuhnert.pdf		1.12 MB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record Recommend this item View Statistics

Pantheon Institutional repository