1. Pantheon
  2. Trabalhos Acadêmicos e Técnicos
  3. Trabalhos de Conclusão de Curso de Graduação
  4. Ciência da Computação
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorLopes, Giseli Rabello-
dc.contributor.authorKuhnert, Felipe Ventura-
dc.contributor.authorPossato, Pedro Novaes-
dc.date.accessioned2023-09-14T14:44:39Z-
dc.date.available2023-12-21T03:02:06Z-
dc.date.issued2023-08-24-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11422/21584-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiropt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectanálise de dadospt_BR
dc.subjectdistribuição de Poissonpt_BR
dc.subjectdistância de De Finettipt_BR
dc.subjectavaliação de prediçõespt_BR
dc.titleModelo para predição dos resultados de partidas de futebolpt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/9439416101626260pt_BR
dc.contributor.referee1Paixão, João Antonio Recio da-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5705386762324718pt_BR
dc.contributor.referee2Pinto Junior, Jony Arrais Pinto Junior-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/4940428746026448pt_BR
dc.description.resumocampo de análises esportivas baseadas em dados vem sofrendo um crescimento considerável nos últimos anos. Tal interesse tem sido impulsionado pela crescente proliferação de casas de apostas de futebol e sua constante divulgação através das propagandas veiculadas através dos meios de comunicação no Brasil. Com esta visão mais numérica e estatística do esporte, dados são utilizados para quantificar fatores que, em princípio, não são facilmente quantificáveis. Consequentemente, estes podem auxiliar análises empíricas esportivas e tomadas de decisão informadas, ou até proporcionar insights valiosos sobre as dinâmicas do esporte. Neste contexto, o presente trabalho apresenta um modelo proposto para predição de resultados de partidas de futebol através de um método iterativo que permite realizar análises probabilísticas sobre eventos de curto prazo, como resultados de partidas futuras, ou até eventos de longo prazo, como os possíveis campeões ou times a serem rebaixados em um campeonato. Este método iterativo utiliza valores numéricos para representar as capacidades ofensivas e defensivas dos times, que são atualizados a cada partida disputada. Foi implementado um website que fornece uma interface para facilitar interações do usuário com o modelo e a visualização de diferentes análises sobre as predições geradas. Por fim, são realizados experimentos comparativos entre os resultados de predição do modelo proposto e de vários outros modelos de predição para futebol do mercado, obtendo um resultado muito satisfatório e positivo.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Computaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUFRJpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
dc.embargo.termsabertopt_BR
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