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http://hdl.handle.net/11422/21584| Type: | Trabalho de conclusão de graduação |
| Title: | Modelo para predição dos resultados de partidas de futebol |
| Author(s)/Inventor(s): | Kuhnert, Felipe Ventura Possato, Pedro Novaes |
| Advisor: | Lopes, Giseli Rabello |
| Abstract: | campo de análises esportivas baseadas em dados vem sofrendo um crescimento considerável nos últimos anos. Tal interesse tem sido impulsionado pela crescente proliferação de casas de apostas de futebol e sua constante divulgação através das propagandas veiculadas através dos meios de comunicação no Brasil. Com esta visão mais numérica e estatística do esporte, dados são utilizados para quantificar fatores que, em princípio, não são facilmente quantificáveis. Consequentemente, estes podem auxiliar análises empíricas esportivas e tomadas de decisão informadas, ou até proporcionar insights valiosos sobre as dinâmicas do esporte. Neste contexto, o presente trabalho apresenta um modelo proposto para predição de resultados de partidas de futebol através de um método iterativo que permite realizar análises probabilísticas sobre eventos de curto prazo, como resultados de partidas futuras, ou até eventos de longo prazo, como os possíveis campeões ou times a serem rebaixados em um campeonato. Este método iterativo utiliza valores numéricos para representar as capacidades ofensivas e defensivas dos times, que são atualizados a cada partida disputada. Foi implementado um website que fornece uma interface para facilitar interações do usuário com o modelo e a visualização de diferentes análises sobre as predições geradas. Por fim, são realizados experimentos comparativos entre os resultados de predição do modelo proposto e de vários outros modelos de predição para futebol do mercado, obtendo um resultado muito satisfatório e positivo. |
| Keywords: | análise de dados distribuição de Poisson distância de De Finetti avaliação de predições |
| Subject CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO |
| Production unit: | Instituto de Computação |
| Publisher: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
| Issue Date: | 24-Aug-2023 |
| Publisher country: | Brasil |
| Language: | por |
| Right access: | Acesso Aberto |
| Appears in Collections: | Ciência da Computação |
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| File | Description | Size | Format | |
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