Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11422/21983
Type: Trabalho de conclusão de graduação
Title: Um modelo econométrico de previsão do IPCA
Author(s)/Inventor(s): Fonseca, Thiago Richter
Advisor: Schommer, Susan
Abstract: Num sistema de metas de inflação, a previsão do principal índice de inflação é de suma importância, visto que a inflação é a variável chave a ser perseguida pela política monetária. Para atingir o objetivo de uma taxa de inflação baixa, estável e previsível, o Banco Central utiliza do regime de metas de inflação, que atua como uma âncora para as expectativas de inflação dos agentes econômicos, possibilitando a correção de desvios da meta de inflação. Portanto, o presente trabalho realiza a projeção da taxa de inflação mensal (IPCA) do país para os próximos doze meses a partir do desenvolvimento de um modelo de vetores auto-regressivos (VAR) com boa capacidade preditiva, utilizando como referência modelos divulgados pelo Banco Central. O modelo de previsão de inflação utiliza séries temporais de diversas variáveis macroeconômicas e se baseia na literatura de curva de Phillips. Foram construídos seis modelos distintos para a projeção do IPCA. Tais modelos foram avaliados por meio de testes estatísticos de especificação e do erro quadrático médio (EQM), que permitiu a obtenção do modelo com melhor poder preditivo para a previsão do IPCA para os próximos doze meses.
Keywords: Índice de preços ao consumidor
Inflação
Econometria
Subject CNPq: CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIA
Production unit: Instituto de Economia
Publisher: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Issue Date: 7-Apr-2022
Publisher country: Brasil
Language: por
Right access: Acesso Aberto
Citation: FONSECA, Thiago Richter. Um modelo econométrico de previsão do IPCA. 2022. 39 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciências Econômicas) - Instituto de Economia, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2022.
Appears in Collections:Ciências Econômicas

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
TRFonseca.pdf372.75 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.