Pantheon Repositório Institucional da UFRJ
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http://hdl.handle.net/11422/22275| Tipo: | Trabalho de conclusão de graduação |
| Título: | LLMs e IA generativa em jogos |
| Autor(es)/Inventor(es): | Rolim, Fellipe Moreira |
| Orientador: | Xexéo, Geraldo Bonorino |
| Resumo: | Este trabalho explora a interseção entre a Inteligência Artificial (IA) e videogames, com foco especial em IA Generativa e Modelos de Linguagem Grandes (LLMs). O estudo abrange a evolução histórica da IA em jogos, uma análise aprofundada de Chatbots de IA (como o GPT-3) e LLMs, e a integração de Aprendizado de Máquina e IA Generativa nos jogos, destacando sua capacidade de se adaptar aos jogadores e proporcionar experiências personalizadas. A incursão na IA Generativa enfatiza seu papel inovador na criação de narrativas dinâmicas e experiências de jogo únicas. Esta pesquisa explora suas aplicações práticas, desde a personalização de diálogos até a geração de ambientes dinâmicos. A implementação prática de um "Simulador de TTRPG" demonstra como essas teorias podem ser aplicadas para criar uma experiência de jogo interativa e envolvente. As conclusões destacaram a transformação da IA de uma ferramenta reativa para uma proativa, moldando experiências mais ricas e desafiadoras. O estudo focou não apenas no estado atual da IA em videogames, mas também oferece um vislumbre de seus possíveis desenvolvimentos futuros. Considerações éticas também foram ressaltadas, sublinhando a importância de equilibrar essa inovação com preocupações sociais. Em síntese, o relacionamento entre IA e videogames está em constante evolução, prometendo transformar a forma como jogamos e desafiando fronteiras criativas. Este estudo oferece uma imersão abrangente nesse campo dinâmico, incentivando uma atenção contínua às futuras possibilidades e desafios instigantes. |
| Palavras-chave: | Inteligência artificial Videogames Aprendizado de máquina Artificial intelligence Vídeo games Generative AI |
| Assunto CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO |
| Unidade produtora: | Instituto de Computação |
| Editora: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
| Data de publicação: | 19-Dez-2023 |
| País de publicação: | Brasil |
| Idioma da publicação: | por |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| Aparece nas coleções: | Ciência da Computação |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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