1. Pantheon
  2. Trabalhos Acadêmicos e Técnicos
  3. Trabalhos de Conclusão de Curso de Graduação
  4. Ciência da Computação
Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11422/22827
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dc.contributor.advisorMenasché, Daniel Sadoc-
dc.contributor.authorSilva, Matheus Oliveira-
dc.date.accessioned2024-05-16T17:58:10Z-
dc.date.available2024-05-18T03:00:13Z-
dc.date.issued2024-04-02-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11422/22827-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiropt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectPreenchimento de imagenspt_BR
dc.subjectGeração de dados customizadospt_BR
dc.subjectPreprocessamento de imagenspt_BR
dc.subjectImage preprocessingpt_BR
dc.subjectCustom data generationpt_BR
dc.subjectUNetpt_BR
dc.titlePreenchimento de imagens usando rede neural profunda (UNet)pt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.contributor.referee1Farias, Claudio Miceli de-
dc.contributor.referee2Esperança, Claudio-
dc.contributor.referee3Cavalcanti, Paulo Roma-
dc.description.resumoEste trabalho teve como principal objetivo desenvolver um modelo capaz de preencher imagens com uma precisão próxima da perfeição, uma tarefa conhecida como inpainting. Para alcançar esse objetivo, foi realizada uma revisão abrangente da literatura sobre o tema. O documento detalha a escolha da arquitetura UNet para a tarefa, fornecendo uma explicação aprofundada de seu funcionamento específico para preenchimento de imagens. Além disso, são apresentados os métodos adotados para o preprocessamento das imagens e a criação de máscaras, seguindo uma metodologia de geração de dados em tempo real (on the fly). Os resultados obtidos pelo modelo são discutidos, com percepções particulares sobre suas limitações em determinados tipos de imagem, proporcionando uma compreensão clara das áreas em que o modelo se destaca e onde ainda há espaço para melhorias.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Computaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUFRJpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
dc.embargo.termsabertopt_BR
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