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http://hdl.handle.net/11422/22827| Especie: | Trabalho de conclusão de graduação |
| Título : | Preenchimento de imagens usando rede neural profunda (UNet) |
| Autor(es)/Inventor(es): | Silva, Matheus Oliveira |
| Tutor: | Menasché, Daniel Sadoc |
| Resumen: | Este trabalho teve como principal objetivo desenvolver um modelo capaz de preencher imagens com uma precisão próxima da perfeição, uma tarefa conhecida como inpainting. Para alcançar esse objetivo, foi realizada uma revisão abrangente da literatura sobre o tema. O documento detalha a escolha da arquitetura UNet para a tarefa, fornecendo uma explicação aprofundada de seu funcionamento específico para preenchimento de imagens. Além disso, são apresentados os métodos adotados para o preprocessamento das imagens e a criação de máscaras, seguindo uma metodologia de geração de dados em tempo real (on the fly). Os resultados obtidos pelo modelo são discutidos, com percepções particulares sobre suas limitações em determinados tipos de imagem, proporcionando uma compreensão clara das áreas em que o modelo se destaca e onde ainda há espaço para melhorias. |
| Materia: | Preenchimento de imagens Geração de dados customizados Preprocessamento de imagens Image preprocessing Custom data generation UNet |
| Materia CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO |
| Unidade de producción: | Instituto de Computação |
| Editor: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
| Fecha de publicación: | 2-abr-2024 |
| País de edición : | Brasil |
| Idioma de publicación: | por |
| Tipo de acceso : | Acesso Aberto |
| Aparece en las colecciones: | Ciência da Computação |
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