1. Pantheon
  2. Trabalhos Acadêmicos e Técnicos
  3. Trabalhos de Conclusão de Curso de Graduação
  4. Ciência da Computação
Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11422/22868
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dc.contributor.advisorRossetto, Silvana-
dc.contributor.authorGaeta, André de Macedo-
dc.date.accessioned2024-05-23T14:21:28Z-
dc.date.available2024-05-25T03:00:21Z-
dc.date.issued2024-03-14-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11422/22868-
dc.languageengpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiropt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectDoença do olho secopt_BR
dc.subjectDry eye diseasept_BR
dc.subjectDesenvolvimento de softwarept_BR
dc.titleBlink WelL: Blink monitoring software for dry eye treatmentpt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.contributor.referee1Jardim, Maria Helena Cautiero Horta-
dc.contributor.referee2Silva, João Carlos Pereira da-
dc.description.resumoA doença do olho seco é uma condição crônica cada vez mais relevante, que afeta muitas pessoas com sintomas como fadiga ocular, ardência e distúrbios na visão. Apesar de grandes esforços de pesquisadores, a doença continua forte e muitas pessoas não encontram alívio nas opções de tratamento existentes, o que tem suscitado a necessidade de intervenções inovadoras. Sua correlação com o tempo que usuários passam em telas digitais tem sido comprovada por diversos estudos, e a causa raiz do problema reside no fato que telas estimulam hábitos inadequados de piscar. Baixa frequência de piscadas e alta presença de piscadas incompletas são os principais agressores. Este trabalho tem como objetivo contribuir para esse campo em crescimento, documentando o desenvolvimento de um aplicativo assistencial especificamente projetado para auxiliar pessoas com olhos secos. O software proposto aplica métodos existentes de detecção de piscadas para monitorar a frequência de piscadas do usuário e seu tempo de tela. Essas estatísticas podem então ser utilizadas para promover hábitos de piscar mais saudáveis, lembrando o usuário de piscar e fazer pausas através de notificações. Com o aumento da frequência de piscadas e pausas regulares, o aplicativo busca aliviar os sintomas de olho seco e impedir a progressão da doença, representando assim uma alternativa em direção à melhoria do bem-estar de pessoas que sofrem com a doença do olho seco. O software foi desenvolvido usando Python como linguagem de programação e usufrui de bibliotecas como PyQt, para a interface gráfica, e MediaPipe, para detecção de pontos faciais. O código é aberto e está disponível para download via GitHub.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Computaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUFRJpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
dc.embargo.termsabertopt_BR
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