Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/11422/22868
Especie: Trabalho de conclusão de graduação
Título : Blink WelL: Blink monitoring software for dry eye treatment
Autor(es)/Inventor(es): Gaeta, André de Macedo
Tutor: Rossetto, Silvana
Resumen: A doença do olho seco é uma condição crônica cada vez mais relevante, que afeta muitas pessoas com sintomas como fadiga ocular, ardência e distúrbios na visão. Apesar de grandes esforços de pesquisadores, a doença continua forte e muitas pessoas não encontram alívio nas opções de tratamento existentes, o que tem suscitado a necessidade de intervenções inovadoras. Sua correlação com o tempo que usuários passam em telas digitais tem sido comprovada por diversos estudos, e a causa raiz do problema reside no fato que telas estimulam hábitos inadequados de piscar. Baixa frequência de piscadas e alta presença de piscadas incompletas são os principais agressores. Este trabalho tem como objetivo contribuir para esse campo em crescimento, documentando o desenvolvimento de um aplicativo assistencial especificamente projetado para auxiliar pessoas com olhos secos. O software proposto aplica métodos existentes de detecção de piscadas para monitorar a frequência de piscadas do usuário e seu tempo de tela. Essas estatísticas podem então ser utilizadas para promover hábitos de piscar mais saudáveis, lembrando o usuário de piscar e fazer pausas através de notificações. Com o aumento da frequência de piscadas e pausas regulares, o aplicativo busca aliviar os sintomas de olho seco e impedir a progressão da doença, representando assim uma alternativa em direção à melhoria do bem-estar de pessoas que sofrem com a doença do olho seco. O software foi desenvolvido usando Python como linguagem de programação e usufrui de bibliotecas como PyQt, para a interface gráfica, e MediaPipe, para detecção de pontos faciais. O código é aberto e está disponível para download via GitHub.
Materia: Doença do olho seco
Dry eye disease
Desenvolvimento de software
Materia CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Unidade de producción: Instituto de Computação
Editor: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Fecha de publicación: 14-mar-2024
País de edición : Brasil
Idioma de publicación: eng
Tipo de acceso : Acesso Aberto
Aparece en las colecciones: Ciência da Computação

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