Acoplamento entre um modelo classificador e um algoritmo de otimização populacional aplicado para detecção de instabilidade econômica em malhas elétricas

Outeiro, Sidney Alves de

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Marcelino, Carolina Gil	-
dc.contributor.author	Outeiro, Sidney Alves de	-
dc.date.accessioned	2024-05-23T18:02:07Z	-
dc.date.available	2024-05-25T03:00:21Z	-
dc.date.issued	2023-12-11	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11422/22872	-
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal do Rio de Janeiro	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Inteligência artificial	pt_BR
dc.subject	Algoritmo populacional	pt_BR
dc.subject	Malha elétrica inteligente	pt_BR
dc.subject	Artificial intelligence	pt_BR
dc.subject	Population algorithm	pt_BR
dc.subject	Smart grids	pt_BR
dc.title	Acoplamento entre um modelo classificador e um algoritmo de otimização populacional aplicado para detecção de instabilidade econômica em malhas elétricas	pt_BR
dc.type	Trabalho de conclusão de graduação	pt_BR
dc.contributor.referee1	Rossetto, Silvana	-
dc.contributor.referee2	Moraes, Laura de Oliveira Fernandes	-
dc.description.resumo	A energia elétrica é um dos temas dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS), buscando até 2030 estabelecer acesso confiável, sustentável e economicamente viável para todos. Com o advento das malhas elétricas inteligentes, a transição é facilitada para fontes energéticas mais sustentáveis e possibilita comunicação entre produtor e consumidor, viabilizando a compreensão da demanda energética que a malha possui. Contudo, apesar de existir meios para responder essa demanda da malha, a flutuação do preço da malha torna-se instável no momento que o sistema físico torna-se instável. Cenários de instabilidade econômica inclui superprodução ou subprodução de energia elétrica, o que pode comprometer a operação da própria malha elétrica e da operação da indústria que depende da energia fornecida. Este trabalho de conclusão de curso, propõe um modelo classificador acoplado a um algoritmo de otimização populacional, que realiza treinamento utilizando multiprocessamento, para detectar instabilidade econômica de malhas elétricas inteligentes.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Instituto de Computação	pt_BR
dc.publisher.initials	UFRJ	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO	pt_BR
dc.embargo.terms	aberto	pt_BR
Appears in Collections:	Ciência da Computação

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