Pantheon Repositório Institucional da UFRJ
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http://hdl.handle.net/11422/22872| Tipo: | Trabalho de conclusão de graduação |
| Título: | Acoplamento entre um modelo classificador e um algoritmo de otimização populacional aplicado para detecção de instabilidade econômica em malhas elétricas |
| Autor(es)/Inventor(es): | Outeiro, Sidney Alves de |
| Orientador: | Marcelino, Carolina Gil |
| Resumo: | A energia elétrica é um dos temas dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS), buscando até 2030 estabelecer acesso confiável, sustentável e economicamente viável para todos. Com o advento das malhas elétricas inteligentes, a transição é facilitada para fontes energéticas mais sustentáveis e possibilita comunicação entre produtor e consumidor, viabilizando a compreensão da demanda energética que a malha possui. Contudo, apesar de existir meios para responder essa demanda da malha, a flutuação do preço da malha torna-se instável no momento que o sistema físico torna-se instável. Cenários de instabilidade econômica inclui superprodução ou subprodução de energia elétrica, o que pode comprometer a operação da própria malha elétrica e da operação da indústria que depende da energia fornecida. Este trabalho de conclusão de curso, propõe um modelo classificador acoplado a um algoritmo de otimização populacional, que realiza treinamento utilizando multiprocessamento, para detectar instabilidade econômica de malhas elétricas inteligentes. |
| Palavras-chave: | Inteligência artificial Algoritmo populacional Malha elétrica inteligente Artificial intelligence Population algorithm Smart grids |
| Assunto CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO |
| Unidade produtora: | Instituto de Computação |
| Editora: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
| Data de publicação: | 11-Dez-2023 |
| País de publicação: | Brasil |
| Idioma da publicação: | por |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| Aparece nas coleções: | Ciência da Computação |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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