Análise da evolução de casos e mortes de Covid-19 pelo modelo ARIMA

Santos, Clayton Wellington Bezerra dos; Alves, Victor Yuri Nogueira

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11422/23104

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Paes, Marina Silva	-
dc.contributor.author	Santos, Clayton Wellington Bezerra dos	-
dc.contributor.author	Alves, Victor Yuri Nogueira	-
dc.date.accessioned	2024-07-10T15:46:57Z	-
dc.date.available	2024-07-12T03:00:19Z	-
dc.date.issued	2022	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11422/23104	-
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal do Rio de Janeiro	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Modelo ARIMA	pt_BR
dc.subject	ARIMA model	pt_BR
dc.subject	COVID-19	pt_BR
dc.subject	Mortalidade	pt_BR
dc.subject	Mortality	pt_BR
dc.title	Análise da evolução de casos e mortes de Covid-19 pelo modelo ARIMA	pt_BR
dc.type	Trabalho de conclusão de graduação	pt_BR
dc.contributor.referee1	Pereira, João Batista de Moreira	-
dc.contributor.referee2	Gonçalves, Kelly Cristina de Mota	-
dc.description.resumo	O vírus da COVID-19 começou a se espalhar mundialmente no fim de 2019. Desde então o mundo lida com uma pandemia global sem precedentes na história. Dados sobre o volume de casos e mortes vêm sendo coletados por diversos meios para se acompanhar a evolução da doença. Este trabalho visa analisar os dados de casos e mortes de COVID-19 no Brasil agrupados por semana, mais precisamente entre a 9ª semana de 2020 até a 45ª semana de 2021. Para obter os resultados, foram utilizadas técnicas de análise de regressão e análise de séries temporais, principalmente do modelo ARIMA. A base de dados foi retirada do site ourworldindata.org, um repositório de dados gratuito que retira os dados diretamente do Ministério da Saúde.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Instituto de Matemática	pt_BR
dc.publisher.initials	UFRJ	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::OUTROS::CIENCIAS ATUARIAIS	pt_BR
dc.embargo.terms	aberto	pt_BR
Appears in Collections:	Ciências Atuariais

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