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http://hdl.handle.net/11422/23104| Especie: | Trabalho de conclusão de graduação |
| Título : | Análise da evolução de casos e mortes de Covid-19 pelo modelo ARIMA |
| Autor(es)/Inventor(es): | Santos, Clayton Wellington Bezerra dos Alves, Victor Yuri Nogueira |
| Tutor: | Paes, Marina Silva |
| Resumen: | O vírus da COVID-19 começou a se espalhar mundialmente no fim de 2019. Desde então o mundo lida com uma pandemia global sem precedentes na história. Dados sobre o volume de casos e mortes vêm sendo coletados por diversos meios para se acompanhar a evolução da doença. Este trabalho visa analisar os dados de casos e mortes de COVID-19 no Brasil agrupados por semana, mais precisamente entre a 9ª semana de 2020 até a 45ª semana de 2021. Para obter os resultados, foram utilizadas técnicas de análise de regressão e análise de séries temporais, principalmente do modelo ARIMA. A base de dados foi retirada do site ourworldindata.org, um repositório de dados gratuito que retira os dados diretamente do Ministério da Saúde. |
| Materia: | Modelo ARIMA ARIMA model COVID-19 Mortalidade Mortality |
| Materia CNPq: | CNPQ::OUTROS::CIENCIAS ATUARIAIS |
| Unidade de producción: | Instituto de Matemática |
| Editor: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
| Fecha de publicación: | 2022 |
| País de edición : | Brasil |
| Idioma de publicación: | por |
| Tipo de acceso : | Acesso Aberto |
| Aparece en las colecciones: | Ciências Atuariais |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| TCC - Aplicacao de Series Temporais ao Covid Final_compressed.pdf | 500.45 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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