Processamento de linguagem natural: uma abordagem através do Word2Vec

Ramos Júnior, Sidney Ribeiro; Silva, Leonardo Neves da

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			http://hdl.handle.net/11422/23621

Type:	Trabalho de conclusão de graduação
Title:	Processamento de linguagem natural: uma abordagem através do Word2Vec
Author(s)/Inventor(s):	Silva, Leonardo Neves da Ramos Júnior, Sidney Ribeiro
Advisor:	Bastos, Valeria Menezes
Abstract:	Este trabalho investiga o Processamento de Linguagem Natural (PLN) utilizando diversas técnicas e ferramentas, com ênfase na aplicação Word2Vec. O PLN é uma área de estudo essencial para a interação entre computadores e linguagens humanas, sendo crucial para aplicações como tradução automática, análise de sentimentos e assistentes virtuais. Além do Word2Vec, o estudo explora diversas ferramentas e técnicas utilizadas para processar e analisar grandes bases de dados textuais. Entre os principais corpus, estão a Wikipedia e o ClueWeb. O estudo também implementa e avalia métodos de limpeza de dados e normalização de texto, abordando questões como a remoção de acentuação e a correção de erros ortográficos. Esses processos são essenciais para preparar o texto bruto para a análise subsequente, garantindo que os modelos possam operar com maior eficiência. O trabalho testa algumas soluções para a análise de similaridade semântica entre palavras e avaliação de contextos linguísticos. Os resultados demonstram se técnicas aplicadas são eficazes para melhorar a compreensão e o processamento automático da linguagem natural. Apesar do NELL ter sido a principal inspiração para o início do desenvolvimento, a proposta central é validar o uso dessas ferramentas no contexto da língua portuguesa, mostrando sua aplicabilidade e eficácia em diversas tarefas de PLN.
Keywords:	Word2Vec Processamento de linguagem natural Natural language processing Wikipedia Clueweb
Subject CNPq:	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Production unit:	Instituto de Computação
Publisher:	Universidade Federal do Rio de Janeiro
Issue Date:	28-May-2024
Publisher country:	Brasil
Language:	por
Right access:	Acesso Aberto
Appears in Collections:	Ciência da Computação

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