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http://hdl.handle.net/11422/23621| Especie: | Trabalho de conclusão de graduação |
| Título : | Processamento de linguagem natural: uma abordagem através do Word2Vec |
| Autor(es)/Inventor(es): | Silva, Leonardo Neves da Ramos Júnior, Sidney Ribeiro |
| Tutor: | Bastos, Valeria Menezes |
| Resumen: | Este trabalho investiga o Processamento de Linguagem Natural (PLN) utilizando diversas técnicas e ferramentas, com ênfase na aplicação Word2Vec. O PLN é uma área de estudo essencial para a interação entre computadores e linguagens humanas, sendo crucial para aplicações como tradução automática, análise de sentimentos e assistentes virtuais. Além do Word2Vec, o estudo explora diversas ferramentas e técnicas utilizadas para processar e analisar grandes bases de dados textuais. Entre os principais corpus, estão a Wikipedia e o ClueWeb. O estudo também implementa e avalia métodos de limpeza de dados e normalização de texto, abordando questões como a remoção de acentuação e a correção de erros ortográficos. Esses processos são essenciais para preparar o texto bruto para a análise subsequente, garantindo que os modelos possam operar com maior eficiência. O trabalho testa algumas soluções para a análise de similaridade semântica entre palavras e avaliação de contextos linguísticos. Os resultados demonstram se técnicas aplicadas são eficazes para melhorar a compreensão e o processamento automático da linguagem natural. Apesar do NELL ter sido a principal inspiração para o início do desenvolvimento, a proposta central é validar o uso dessas ferramentas no contexto da língua portuguesa, mostrando sua aplicabilidade e eficácia em diversas tarefas de PLN. |
| Materia: | Word2Vec Processamento de linguagem natural Natural language processing Wikipedia Clueweb |
| Materia CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO |
| Unidade de producción: | Instituto de Computação |
| Editor: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
| Fecha de publicación: | 28-may-2024 |
| País de edición : | Brasil |
| Idioma de publicación: | por |
| Tipo de acceso : | Acesso Aberto |
| Aparece en las colecciones: | Ciência da Computação |
Ficheros en este ítem:
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