Comparação de desempenho entre bancos de dados relacionais e de grafo RDF no contexto do armazenamento de dados do transporte público

Oliveira, Jorge Luís Ribeiro de

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11422/23627

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Lopes, Giseli Rabello	-
dc.contributor.author	Oliveira, Jorge Luís Ribeiro de	-
dc.date.accessioned	2024-09-06T15:54:14Z	-
dc.date.available	2024-09-08T03:00:17Z	-
dc.date.issued	2024-08-13	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11422/23627	-
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal do Rio de Janeiro	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Gerenciamento de dados	pt_BR
dc.subject	Web semântica	pt_BR
dc.subject	GTFS	pt_BR
dc.subject	Transporte público	pt_BR
dc.subject	Data management	pt_BR
dc.subject	Semantic web	pt_BR
dc.subject	Public transportation	pt_BR
dc.title	Comparação de desempenho entre bancos de dados relacionais e de grafo RDF no contexto do armazenamento de dados do transporte público	pt_BR
dc.type	Trabalho de conclusão de graduação	pt_BR
dc.contributor.referee1	Rossetto, Silvana	-
dc.contributor.referee2	Silva, Vivian dos Santos	-
dc.description.resumo	Dados sobre a infraestrutura de transporte público de uma cidade geralmente são disponibilizados em formato tabular pelos órgãos responsáveis em repositórios de dados abertos. Essa forma de disponibilização facilita seu uso na carga de bancos relacionais. No entanto, nos últimos anos, foram mostrados os benefícios do armazenamento desse tipo de dado em bancos de grafos. Este trabalho tem como objetivo comparar a implementação dos dois tipos bancos de dados quando populados com os dados do GTFS (General Transit Feed Specification) da cidade do Rio de Janeiro. A comparação é feita avaliando três bancos, dois relacionais e um terceiro em grafos RDF construído a partir da ontologia Linked GTFS Ontology, sob a ótica do tempo de execução de um grupo de consultas, seguindo a metodologia apresentada em (Chaves-Fraga et al., 2020). Os resultados obtidos indicam um melhor desempenho para os bancos relacionais do que para o banco de dados em grafos RDF na execução das consultas.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Instituto de Computação	pt_BR
dc.publisher.initials	UFRJ	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO	pt_BR
dc.embargo.terms	aberto	pt_BR
Appears in Collections:	Ciência da Computação

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