Pantheon Institutional repository
Collect, preserve and disseminate digital academic production in all areas of knowledge.
Comprise the assets of the repository, in addition to theses and dissertations at UFRJ, scientific articles, electronic books, book chapters and papers presented at events for teachers, researchers, administrative staff and students of master's and doctoral degrees.
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/11422/23627| Type: | Trabalho de conclusão de graduação |
| Title: | Comparação de desempenho entre bancos de dados relacionais e de grafo RDF no contexto do armazenamento de dados do transporte público |
| Author(s)/Inventor(s): | Oliveira, Jorge Luís Ribeiro de |
| Advisor: | Lopes, Giseli Rabello |
| Abstract: | Dados sobre a infraestrutura de transporte público de uma cidade geralmente são disponibilizados em formato tabular pelos órgãos responsáveis em repositórios de dados abertos. Essa forma de disponibilização facilita seu uso na carga de bancos relacionais. No entanto, nos últimos anos, foram mostrados os benefícios do armazenamento desse tipo de dado em bancos de grafos. Este trabalho tem como objetivo comparar a implementação dos dois tipos bancos de dados quando populados com os dados do GTFS (General Transit Feed Specification) da cidade do Rio de Janeiro. A comparação é feita avaliando três bancos, dois relacionais e um terceiro em grafos RDF construído a partir da ontologia Linked GTFS Ontology, sob a ótica do tempo de execução de um grupo de consultas, seguindo a metodologia apresentada em (Chaves-Fraga et al., 2020). Os resultados obtidos indicam um melhor desempenho para os bancos relacionais do que para o banco de dados em grafos RDF na execução das consultas. |
| Keywords: | Gerenciamento de dados Web semântica GTFS Transporte público Data management Semantic web Public transportation |
| Subject CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO |
| Production unit: | Instituto de Computação |
| Publisher: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
| Issue Date: | 13-Aug-2024 |
| Publisher country: | Brasil |
| Language: | por |
| Right access: | Acesso Aberto |
| Appears in Collections: | Ciência da Computação |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| JLROliveira.pdf | 1.67 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.