Análise de falha de sensores através de métodos estatísticos baseados em componentes principais: aplicação em planta offshore

Lesbaupin, Felipe Telles

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11422/23668

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Vaz Júnior, Carlos André	-
dc.contributor.author	Lesbaupin, Felipe Telles	-
dc.date.accessioned	2024-09-12T18:42:41Z	-
dc.date.available	2024-09-14T03:00:12Z	-
dc.date.issued	2014-06	-
dc.identifier.citation	LESBAUPIN, Felipe Telles. Análise de falha de sensores através de métodos estatísticos baseados em componentes principais: aplicação em planta offshore. 2014. 80 f. TCC (Graduação) - Curso de Engenharia Química, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2014.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11422/23668	-
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal do Rio de Janeiro	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Plataformas de petróleo e gás	pt_BR
dc.subject	Prevenção de acidentes	pt_BR
dc.title	Análise de falha de sensores através de métodos estatísticos baseados em componentes principais: aplicação em planta offshore	pt_BR
dc.type	Trabalho de conclusão de graduação	pt_BR
dc.contributor.advisorLattes	http://lattes.cnpq.br/1862808949097711	pt_BR
dc.contributor.authorLattes	http://lattes.cnpq.br/0273491359723186	pt_BR
dc.contributor.referee1	Valdman, Andrea	-
dc.contributor.referee1Lattes	http://lattes.cnpq.br/0710718075130880	pt_BR
dc.contributor.referee2	Pradelle, Florian Alain Yaniek	-
dc.contributor.referee2Lattes	http://lattes.cnpq.br/0277353927819140	pt_BR
dc.contributor.referee3	Arinelli, Lara de Oliveira	-
dc.contributor.referee3Lattes	http://lattes.cnpq.br/2752571677695429	pt_BR
dc.description.resumo	Este trabalho teve como objetivo testar a metodologia estatística de análise de componentes principais (PCA) para detecção de falhas de sensores em uma planta offshore. Os componentes principais apresentam vantagens quando se lida com sistemas multivariáveis de grande escala - exige menor esforço computacional - ao reduzir a dimensão dos dados processados. Dados reais de sensores submarinos que falharam foram submetidos ao método PCA, desenvolvido em Matlab. Os quantificadores SPE, Spca, Sdist e SF, além de análise gráfica, foram comparados na avaliação dos resultados obtidos. Diferentes parâmetros foram variados para se garantir uma análise ampla dos casos estudados. Utilizando dados em estado estacionário, foi possível efetuar a análise de diferentes tipos de falhas reais. Através de regimes transientes, verificou-se o comportamento do modelo frente a variações bruscas de sinal dos sensores. Ao final, pôde-se concluir que, apesar de bons resultados apresentados pelo índice SPE, a análise PCA isoladamente permanece insuficiente na detecção e análise de falhas em sensores reais.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Escola de Química	pt_BR
dc.publisher.initials	UFRJ	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO::GERENCIA DE PRODUCAO::HIGIENE E SEGURANCA DO TRABALHO	pt_BR
dc.embargo.terms	aberto	pt_BR
Appears in Collections:	Engenharia Química

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