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http://hdl.handle.net/11422/23668| Type: | Trabalho de conclusão de graduação |
| Title: | Análise de falha de sensores através de métodos estatísticos baseados em componentes principais: aplicação em planta offshore |
| Author(s)/Inventor(s): | Lesbaupin, Felipe Telles |
| Advisor: | Vaz Júnior, Carlos André |
| Abstract: | Este trabalho teve como objetivo testar a metodologia estatística de análise de componentes principais (PCA) para detecção de falhas de sensores em uma planta offshore. Os componentes principais apresentam vantagens quando se lida com sistemas multivariáveis de grande escala - exige menor esforço computacional - ao reduzir a dimensão dos dados processados. Dados reais de sensores submarinos que falharam foram submetidos ao método PCA, desenvolvido em Matlab. Os quantificadores SPE, Spca, Sdist e SF, além de análise gráfica, foram comparados na avaliação dos resultados obtidos. Diferentes parâmetros foram variados para se garantir uma análise ampla dos casos estudados. Utilizando dados em estado estacionário, foi possível efetuar a análise de diferentes tipos de falhas reais. Através de regimes transientes, verificou-se o comportamento do modelo frente a variações bruscas de sinal dos sensores. Ao final, pôde-se concluir que, apesar de bons resultados apresentados pelo índice SPE, a análise PCA isoladamente permanece insuficiente na detecção e análise de falhas em sensores reais. |
| Keywords: | Plataformas de petróleo e gás Prevenção de acidentes |
| Subject CNPq: | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO::GERENCIA DE PRODUCAO::HIGIENE E SEGURANCA DO TRABALHO |
| Production unit: | Escola de Química |
| Publisher: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
| Issue Date: | Jun-2014 |
| Publisher country: | Brasil |
| Language: | por |
| Right access: | Acesso Aberto |
| Citation: | LESBAUPIN, Felipe Telles. Análise de falha de sensores através de métodos estatísticos baseados em componentes principais: aplicação em planta offshore. 2014. 80 f. TCC (Graduação) - Curso de Engenharia Química, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2014. |
| Appears in Collections: | Engenharia Química |
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