Teoria da Ruína: um estudo simulado da alta da sinistralidade no mercado segurador

Andrade, Ana Clara Silva; Alves, Davi Machado de Almeida

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Lobo , Viviana das Graças Ribeiro	-
dc.contributor.author	Andrade, Ana Clara Silva	-
dc.contributor.author	Alves, Davi Machado de Almeida	-
dc.date.accessioned	2024-11-11T20:02:06Z	-
dc.date.available	2024-11-13T03:00:15Z	-
dc.date.issued	2022	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11422/24302	-
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal do Rio de Janeiro	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Teoria da Ruína	pt_BR
dc.subject	Ruin Theory	pt_BR
dc.subject	Processos Estocásticos	pt_BR
dc.subject	Stochastic Process	pt_BR
dc.subject	Cramer-Lundberg	pt_BR
dc.subject	Gestão de Risco	pt_BR
dc.subject	Risk Manegement	pt_BR
dc.subject	Sinistralidade	pt_BR
dc.subject	Loss Ratio	pt_BR
dc.title	Teoria da Ruína: um estudo simulado da alta da sinistralidade no mercado segurador	pt_BR
dc.type	Trabalho de conclusão de graduação	pt_BR
dc.contributor.referee1	Iacobelli , Giulio	-
dc.contributor.referee2	Fonseca , Thaís Cristina Oliveira da	-
dc.description.resumo	Tendo em vista a necessidade do mercado segurador em avaliar o risco assumido, o estudo de teoria da ruína torna-se essencial. Com isso, o objetivo do trabalho é apresentar o embasamento teórico e prático da teoria de ruína. Será exposta uma revisão metodológica com os conceitos necessários para a definição do modelo clássico de ruína, como modelos probabilísticos, modelo e risco coletivo e processos estocásticos. Além disso, o trabalho desenvolve os principais conceitos do modelo clássico de ruína, mostrando a importância de cada variável do modelo, e descreve a análise do modelo considerando diferentes distribuições de probabilidade. Também ´e desenvolvido um estudo simulado considerando parâmetros realísticos, a fim de observar o impacto do aumento expressivo da sinistralidade. Nesse sentido, considera-se um cenário onde a alta da sinistralidade é ocasionada pela pandemia da Covid-19.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Instituto de Matemática	pt_BR
dc.publisher.initials	UFRJ	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::OUTROS::CIENCIAS ATUARIAIS	pt_BR
dc.embargo.terms	aberto	pt_BR
Appears in Collections:	Ciências Atuariais

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