Matching computing requirements of stochastic optimization models and cloud computing resources

Bernardino, Pedro Henrique da Silva

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			http://hdl.handle.net/11422/26321

Type:	Trabalho de conclusão de graduação
Title:	Matching computing requirements of stochastic optimization models and cloud computing resources
Author(s)/Inventor(s):	Bernardino, Pedro Henrique da Silva
Advisor:	Menasché, Daniel Sadoc
Abstract:	A computação em nuvem oferece soluções escaláveis para computação científica, mas a alocação eficiente de recursos para modelos de otimização estocástica ainda representa um desafio. Este trabalho utiliza dados reais de execução de uma empresa do setor energético para desenvolver modelos de aprendizado de máquina capazes de prever o tempo de execução com base nos parâmetros do algoritmo e nas configurações da infraestrutura em nuvem. Para otimizar o uso de recursos, propomos uma estrutura baseada em utilidade que equilibra tempo de execução e custos na nuvem. Nossos resultados destacam os principais fatores que afetam a eficiência computacional e fornecem diretrizes para um provisionamento de recursos mais econômico, aprimorando a utilização da nuvem em aplicações de otimização estocástica.
Keywords:	Computação em nuvem Previsão de tempo de execução Alocação de recursos Aprendizado de máquina Otimização de custo Cloud computing Execution time prediction Resource allocation Machine learning Cost optimization
Subject CNPq:	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Production unit:	Instituto de Computação
Publisher:	Universidade Federal do Rio de Janeiro
Issue Date:	17-Jun-2025
Publisher country:	Brasil
Language:	eng
Right access:	Acesso Aberto
Appears in Collections:	Ciência da Computação

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