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http://hdl.handle.net/11422/26515
| Tipo: | Dissertação |
| Título: | Modelo fatorial para dados categóricos ordinais com fatores explicados por variáveis auxiliares |
| Autor(es)/Inventor(es): | Viana, Alana Tavares |
| Orientador: | Gonçalves, Kelly Cristina Mota |
| Coorientador: | Paez, Marina Silva |
| Resumo: | A depressão é um transtorno do humor comumente medido através de um questionário com 12 perguntas. A partir deste, calcula-se um escore que mede a depressão. Neste trabalho, apresentamos duas propostas para resumir as perguntas desse questionário em um ou dois fatores considerando a incerteza presente nos dados, além de incorporar variáveis auxiliares que explicam esse(s) fator(es). Para isso, propusemos um modelo fatorial para dados categóricos ordinais com fatores explicados por variáveis auxiliares, e validamos a metodologia e o método de inferência usados. |
| Resumo: | Depression is a mood disorder commonly measured through a 12-question questionnaire. From this, a score that measures depression is calculated. In this paper, we present two proposals to summarize the questions in this questionnaire in one or two factors considering the uncertainty present in the data, in addition to incorporating auxiliary variables that explain this factor(s). For this, we proposed a factorial model for ordinal categorical data with factors explained by auxiliary variables, and validate the methodology and the inference method used. |
| Palavras-chave: | Depressão mental Fatores latentes Questionários Variáveis explicativas Depression, Mental Latent factors Survey Explanatory variables |
| Assunto CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA |
| Programa: | Programa de Pós-Graduação em Estatística |
| Unidade produtora: | Instituto de Matemática |
| Editora: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
| Data de publicação: | 11-Mai-2021 |
| País de publicação: | Brasil |
| Idioma da publicação: | por |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| Aparece nas coleções: | Estatística |
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