Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://hdl.handle.net/11422/26515

Tipo: Dissertação
Título: Modelo fatorial para dados categóricos ordinais com fatores explicados por variáveis auxiliares
Autor(es)/Inventor(es): Viana, Alana Tavares
Orientador: Gonçalves, Kelly Cristina Mota
Coorientador: Paez, Marina Silva
Resumo: A depressão é um transtorno do humor comumente medido através de um questionário com 12 perguntas. A partir deste, calcula-se um escore que mede a depressão. Neste trabalho, apresentamos duas propostas para resumir as perguntas desse questionário em um ou dois fatores considerando a incerteza presente nos dados, além de incorporar variáveis auxiliares que explicam esse(s) fator(es). Para isso, propusemos um modelo fatorial para dados categóricos ordinais com fatores explicados por variáveis auxiliares, e validamos a metodologia e o método de inferência usados.
Resumo: Depression is a mood disorder commonly measured through a 12-question questionnaire. From this, a score that measures depression is calculated. In this paper, we present two proposals to summarize the questions in this questionnaire in one or two factors considering the uncertainty present in the data, in addition to incorporating auxiliary variables that explain this factor(s). For this, we proposed a factorial model for ordinal categorical data with factors explained by auxiliary variables, and validate the methodology and the inference method used.
Palavras-chave: Depressão mental
Fatores latentes
Questionários
Variáveis explicativas
Depression, Mental
Latent factors
Survey
Explanatory variables
Assunto CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA
Programa: Programa de Pós-Graduação em Estatística
Unidade produtora: Instituto de Matemática
Editora: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Data de publicação: 11-Mai-2021
País de publicação: Brasil
Idioma da publicação: por
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Aparece nas coleções:Estatística

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