Pantheon Repositorio Institucional
Recopila, preserva y difundi la producción académica digital en todas las áreas del conocimiento.
Comprende los activos del repositorio, además de tesis y disertaciones en la UFRJ, artículos científicos, libros electrónicos, capítulos de libros y trabajos presentados en eventos para los profesores, investigadores, personal administrativo y estudiantes de maestría y doctorado.
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://hdl.handle.net/11422/26852
| Especie: | Trabalho de conclusão de graduação |
| Título : | Comparação e combinação de métodos para estimar o desvio para o vermelho de galáxias |
| Autor(es)/Inventor(es): | Lins, Kiana Coimbra Buin |
| Tutor: | Lopes, Paulo Afrânio Augusto |
| Resumen: | De forma simplificada, os métodos para estimar o redshift fotométrico (zphot) dividem-se em empíricos e baseados no ajuste de templates. Os métodos empíricos relacionam propriedades observacionais (cores e magnitudes) com o redshift, necessitando de grandes amostras para treinamento e validação. Já os métodos de ajuste de SEDs buscam o melhor ajuste entre os fluxos observados e os modelos espectrais. Utilizamos dados do projeto DESI Legacy Imaging Surveys, com cerca de 2,7 milhões de galáxias com espectroscopia. A qualidade das estimativas foi avaliada pelos parâmetros μ, σNMAD e η, que indicam viés, espalhamento e fração de outliers, respectivamente. Na abordagem empírica, usando o código público MLZ, obtivemos μ = 0.0009, σNMAD = 0.017 e η = 0.023. Para a abordagem por ajuste de SEDs, com o código Le Phare usando três modelos de SEDs distintos, os valores foram maiores, indicando menor desempenho comparado ao MLZ (no caso destes dois programas e para este conjunto de dados). Embora os métodos empíricos geralmente sejam mais precisos, a combinação das abordagens permite estimar propriedades de galáxias como massa estelar (M*) e taxa de formação estelar (SFR) com maior precisão. Assim, empregamos as estimativas de zphot do MLZ como entrada para o Le Phare, com o objetivo de estimar essas propriedades de galáxias com maior confiabilidade. |
| Materia: | Galáxias Redshifts fotométricos Aprendizado de máquina Galaxies Photometric redshifts Machine learning |
| Materia CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::ASTRONOMIA |
| Unidade de producción: | Observatório do Valongo |
| Editor: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
| Fecha de publicación: | 29-jul-2025 |
| País de edición : | Brasil |
| Idioma de publicación: | por |
| Tipo de acceso : | Acesso Aberto |
| Citación : | LINS, Kiana Coimbra Buin. Comparação e combinação de métodos para estimar o desvio para o vermelho de galáxias. 2025. 52 f. Trabalho de conclusão de curso (Bacharelado em Astronomia) - Observatório do Valongo, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2025. |
| Aparece en las colecciones: | Astronomia |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| KCBLins.pdf | 1.38 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.