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dc.contributor.advisorMarcato, Marilia Bassetti-
dc.contributor.authorMarine, Caio Felipe Costa-
dc.date.accessioned2025-09-01T18:46:53Z-
dc.date.available2025-09-03T03:00:11Z-
dc.date.issued2023-04-26-
dc.identifier.citationMARINE, Caio Felipe Costa. Instituições e sistemas complexos adaptativos: notas sobre modelos baseados em simulação. 2023. 36 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciências Econômicas) - Instituto de Economia, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2023.pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11422/26934-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiropt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectIncertezapt_BR
dc.subjectComportamentopt_BR
dc.subjectComplexidadept_BR
dc.subjectInstituiçõespt_BR
dc.subjectSimulaçõespt_BR
dc.titleInstituições e sistemas complexos adaptativos: notas sobre modelos baseados em simulaçãopt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/7799214152247947pt_BR
dc.contributor.referee1Torracca, Julia Ferreira-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5365265401318737pt_BR
dc.contributor.referee2Costa, Kaio Glauber Vital da-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/7140134340728211pt_BR
dc.description.resumoOs indivíduos são seres limitados cognitiva e mentalmente e vivem em um ambiente cercado por incerteza. Essas características fazem com que lidamos cotidianamente com situações complexas ao tomarmos alguma decisão. No entanto, as teorias convencionais em economia não fornecem modelos que retratem fidedignamente essa realidade. Com isto, há uma lacuna a ser preenchida por métodos que adotem uma abordagem descritiva da realidade, fundamentados em realismo empírico, e que nos forneça ferramentas mais adequadas para entender a tomada de decisão dos agentes econômicos. Nesse sentido, este artigo tem como objetivo discutir o uso de modelos de simulações como um ferramental adequado para investigar a tomada de decisão dos agentes econômicos em um ambiente marcado pela incerteza. A partir de um diálogo entre a abordagem neoinstitucionalista e a literatura sobre complexidade econômica, o artigo encontra-se dividido em duas partes: a primeira busca entender o mundo em que vivemos, incluindo tanto o ambiente em que estamos inseridos quanto os nossos próprios limites cognitivos e como os contornamos; já a segunda busca discutir abordagens que nos possibilitam modelar essa realidade fundamentados em empiria, mais especificamente discute-se o uso de modelos de simulações, que por meio de métodos computacionais tentam modelar o mundo e seus componentes de forma mais fiel à realidade e, a partir de simulações, fornecer insights acerca do objeto de estudo. Com isso, o trabalho conclui que essas alternativas aos modelos mainstream existem e tem grande aplicabilidade para a análise de sistemas complexos, não só para descrever como esses sistemas evoluem, mas também, em alguns casos, pra gerar cenários possíveis, auxiliando a tomada de decisão.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Economiapt_BR
dc.publisher.initialsUFRJpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIApt_BR
dc.embargo.termsabertopt_BR
Aparece en las colecciones: Ciências Econômicas

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