Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://hdl.handle.net/11422/26934

Tipo: Trabalho de conclusão de graduação
Título: Instituições e sistemas complexos adaptativos: notas sobre modelos baseados em simulação
Autor(es)/Inventor(es): Marine, Caio Felipe Costa
Orientador: Marcato, Marilia Bassetti
Resumo: Os indivíduos são seres limitados cognitiva e mentalmente e vivem em um ambiente cercado por incerteza. Essas características fazem com que lidamos cotidianamente com situações complexas ao tomarmos alguma decisão. No entanto, as teorias convencionais em economia não fornecem modelos que retratem fidedignamente essa realidade. Com isto, há uma lacuna a ser preenchida por métodos que adotem uma abordagem descritiva da realidade, fundamentados em realismo empírico, e que nos forneça ferramentas mais adequadas para entender a tomada de decisão dos agentes econômicos. Nesse sentido, este artigo tem como objetivo discutir o uso de modelos de simulações como um ferramental adequado para investigar a tomada de decisão dos agentes econômicos em um ambiente marcado pela incerteza. A partir de um diálogo entre a abordagem neoinstitucionalista e a literatura sobre complexidade econômica, o artigo encontra-se dividido em duas partes: a primeira busca entender o mundo em que vivemos, incluindo tanto o ambiente em que estamos inseridos quanto os nossos próprios limites cognitivos e como os contornamos; já a segunda busca discutir abordagens que nos possibilitam modelar essa realidade fundamentados em empiria, mais especificamente discute-se o uso de modelos de simulações, que por meio de métodos computacionais tentam modelar o mundo e seus componentes de forma mais fiel à realidade e, a partir de simulações, fornecer insights acerca do objeto de estudo. Com isso, o trabalho conclui que essas alternativas aos modelos mainstream existem e tem grande aplicabilidade para a análise de sistemas complexos, não só para descrever como esses sistemas evoluem, mas também, em alguns casos, pra gerar cenários possíveis, auxiliando a tomada de decisão.
Palavras-chave: Incerteza
Comportamento
Complexidade
Instituições
Simulações
Assunto CNPq: CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIA
Unidade produtora: Instituto de Economia
Editora: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Data de publicação: 26-Abr-2023
País de publicação: Brasil
Idioma da publicação: por
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Citação: MARINE, Caio Felipe Costa. Instituições e sistemas complexos adaptativos: notas sobre modelos baseados em simulação. 2023. 36 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciências Econômicas) - Instituto de Economia, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2023.
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