Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11422/27647

Type: Trabalho de conclusão de graduação
Title: Inferência variacional aplicada a modelos de mistura
Author(s)/Inventor(s): Soares, Iran Cruz
Advisor: Carvalho, Hugo Tremonte de
Co-advisor: Pagani Zanini, Carlos Tadeu
Abstract: Este trabalho investiga a aplicação da inferência variacional (VI), por meio do coordinate ascent variational inference (CAVI), em grafos direcionados acíclicos (DAGs), com ênfase em modelos de mistura. Foram derivadas as regras de atualização do CAVI para o modelo de mistura de gaussianas (GMM) e sua aplicação foi analisada no contexto de reconhecimento facial. Ademais, as regras de atualização foram obtidas no cenário mais geral de misturas de famílias exponenciais, sendo posteriormente empregadas na análise de misturas de distribuições de Poisson com dados simulados.
Keywords: Estatística bayesiana
Inferência variacional
Grafos direcionados
Bayesian statistics
Variational inference
Directed graphs
Subject CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA
Production unit: Instituto de Matemática
Publisher: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Issue Date: Aug-2025
Publisher country: Brasil
Language: por
Right access: Acesso Aberto
Appears in Collections:Estatística

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
ICSoares.pdf389.26 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.