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dc.contributor.advisorCarvalho, Hugo Tremonte de-
dc.contributor.authorSoares, Iran Cruz-
dc.date.accessioned2025-11-11T15:26:32Z-
dc.date.available2025-11-13T03:00:12Z-
dc.date.issued2025-08-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11422/27647-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiropt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectEstatística bayesianapt_BR
dc.subjectInferência variacionalpt_BR
dc.subjectGrafos direcionadospt_BR
dc.subjectBayesian statisticspt_BR
dc.subjectVariational inferencept_BR
dc.subjectDirected graphspt_BR
dc.titleInferência variacional aplicada a modelos de misturapt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/4007053253975343pt_BR
dc.contributor.advisorCo1Pagani Zanini, Carlos Tadeu-
dc.contributor.advisorCo1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9272277541388166pt_BR
dc.contributor.referee1Alves, Mariane Branco-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1987242780052818pt_BR
dc.contributor.referee2Pereira, João Batista de Morais-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/5251604111283337pt_BR
dc.description.resumoEste trabalho investiga a aplicação da inferência variacional (VI), por meio do coordinate ascent variational inference (CAVI), em grafos direcionados acíclicos (DAGs), com ênfase em modelos de mistura. Foram derivadas as regras de atualização do CAVI para o modelo de mistura de gaussianas (GMM) e sua aplicação foi analisada no contexto de reconhecimento facial. Ademais, as regras de atualização foram obtidas no cenário mais geral de misturas de famílias exponenciais, sendo posteriormente empregadas na análise de misturas de distribuições de Poisson com dados simulados.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Matemáticapt_BR
dc.publisher.initialsUFRJpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICApt_BR
dc.embargo.termsabertopt_BR
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