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http://hdl.handle.net/11422/27647
| Tipo: | Trabalho de conclusão de graduação |
| Título: | Inferência variacional aplicada a modelos de mistura |
| Autor(es)/Inventor(es): | Soares, Iran Cruz |
| Orientador: | Carvalho, Hugo Tremonte de |
| Coorientador: | Pagani Zanini, Carlos Tadeu |
| Resumo: | Este trabalho investiga a aplicação da inferência variacional (VI), por meio do coordinate ascent variational inference (CAVI), em grafos direcionados acíclicos (DAGs), com ênfase em modelos de mistura. Foram derivadas as regras de atualização do CAVI para o modelo de mistura de gaussianas (GMM) e sua aplicação foi analisada no contexto de reconhecimento facial. Ademais, as regras de atualização foram obtidas no cenário mais geral de misturas de famílias exponenciais, sendo posteriormente empregadas na análise de misturas de distribuições de Poisson com dados simulados. |
| Palavras-chave: | Estatística bayesiana Inferência variacional Grafos direcionados Bayesian statistics Variational inference Directed graphs |
| Assunto CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA |
| Unidade produtora: | Instituto de Matemática |
| Editora: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
| Data de publicação: | Ago-2025 |
| País de publicação: | Brasil |
| Idioma da publicação: | por |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| Aparece nas coleções: | Estatística |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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