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http://hdl.handle.net/11422/29127
| Type: | Trabalho de conclusão de graduação |
| Title: | Reditum Vox: um sistema interativo para análise e exploração de tópicos em comunidades do Reddit |
| Author(s)/Inventor(s): | Ferreira, Guilherme de Luna Santana, Matheus Barroso de |
| Advisor: | Marques Júnior, Paulo Roberto Mann |
| Co-advisor: | Monteiro, Mateus de Souza |
| Abstract: | Este trabalho apresenta o Reditum Vox, um sistema criado para coletar e analisar textos do Reddit. O objetivo foi entender melhor sobre o que as pessoas conversam na plataforma e avaliar quais técnicas funcionam melhor para identificar esses temas. Este trabalho irá apresentar o desenvolvimento do sistema Reditum Vox, criado para coletar e analisar textos do Reddit - fórum de discussões online. Seu principal objetivo é classificar os tópicos de conversa, identificar os assuntos mais recorrentes da plataforma e avaliar quais técnicas são mais eficazes para a definição desses temas. Para isso, foram utilizados três métodos de modelagem de tópicos: LDA, BERTopic e modelos de linguagem. Os dados foram coletados pela API do Reddit e passaram por um processo de limpeza e organização. Depois, eles foram avaliados com métricas como Coerência, NPMI, WEP e também com um método multicritério (MAUT). A interface também foi analisada com base nas heurísticas de Nielsen. Os resultados indicam um bom desempenho do sistema na identificação dos assuntos de discussão mais comuns da plataforma, além de apontarem potenciais ajustes nos modelos e na experiência do usuário. |
| Keywords: | Modelagem de tópicos Processamento de linguagem natural Fórum de discussões online Topic modeling Natural language processing |
| Subject CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO |
| Production unit: | Instituto de Computação |
| Publisher: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
| Issue Date: | 6-Mar-2026 |
| Publisher country: | Brasil |
| Language: | por |
| Right access: | Acesso Aberto |
| Appears in Collections: | Ciência da Computação |
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