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http://hdl.handle.net/11422/29480
| Type: | Tese |
| Title: | Territórios da soja e as desigualdades regionais no Matopiba |
| Author(s)/Inventor(s): | Melo, Juliana Aguiar de |
| Advisor: | Oliveira, Hipólita Siqueira de |
| Abstract: | Esta tese visa analisar as desigualdades econômicas nos municípios da região do Matopiba, especializada na produção de commodities agrícolas, e compreender como essas desigualdades se relacionam com a estrutura produtiva regional. Para alcançar esse objetivo, a pesquisa realizou uma revisão teórica sobre as relações entre desigualdade, crescimento e desenvolvimento, destacando forças e fatores determinantes para trajetórias que favoreçam maior igualdade e desenvolvimento sustentável. Para isso, foi desenvolvida uma síntese teórica sobre desenvolvimento regional e desigualdades no Brasil, com foco em regiões especializadas na produção de commodities, como o Matopiba. Metodologicamente, a tese utilizou a Análise Exploratória de Dados Espaciais (AEDE) para identificar padrões de localização das atividades econômicas, bem como autocorrelações espaciais de indicadores de desigualdade para os anos de 2000, 2010 e 2020. Foram analisados dados como PIB per capita, Valor Adicionado Bruto (VAB), índices de Gini e Palma, além de informações sobre o Programa Bolsa Família e declarações de imposto de renda. Os resultados apontaram para a forte especialização produtiva do Matopiba no setor agrícola, especialmente na soja, o que contribui para a concentração de renda e riqueza em poucos municípios e reforça as desigualdades regionais. A estrutura produtiva voltada à exportação mostrou-se desarticulada de cadeias locais, limitando os efeitos multiplicadores do crescimento econômico. A análise espacial revelou padrões de concentração de desigualdades, com "bolsões" de alta desigualdade em áreas de maior dinamismo econômico. Em termos teóricos, os achados questionam a validade do modelo de convergência previsto pela curva de Kuznets, corroborando perspectivas críticas, como as de Piketty, sobre a persistência da desigualdade em economias capitalistas desreguladas. A tese conclui que o modelo de desenvolvimento baseado na exportação de commodities agrava as desigualdades socioeconômicas regionais e que políticas mais robustas de diversificação econômica, fortalecimento de cadeias produtivas locais e planejamento regional integrado são essenciais para promover crescimento mais inclusivo no Matopiba. Esses resultados contribuem para os debates sobre desenvolvimento regional, oferecendo uma base empírica e teórica para repensar estratégias voltadas à redução das desigualdades em regiões periféricas e especializadas. |
| Abstract: | Esta tesis tiene como objetivo analizar las desigualdades económicas en los municipios de la región de Matopiba, especializada en la producción de commodities agrícolas, y comprender cómo estas desigualdades se relacionan con la estructura productiva regional. Para alcanzar este objetivo, la investigación realizó una revisión teórica sobre las relaciones entre desigualdad, crecimiento y desarrollo, destacando fuerzas y factores determinantes para trayectorias que favorezcan una mayor igualdad y desarrollo sostenible. Para ello, se desarrolló una síntesis teórica sobre desarrollo regional y desigualdades en Brasil, con enfoque en regiones especializadas en la producción de commodities, como Matopiba. Metodológicamente, la tesis utilizó el Análisis Exploratorio de Datos Espaciales (AEDE) para identificar patrones de localización de las actividades económicas, así como autocorrelaciones espaciales de indicadores de desigualdad para los años 2000, 2010 y 2020. Se analizaron datos como el PIB per cápita, el Valor Agregado Bruto (VAB), los índices de Gini y Palma, además de información sobre el Programa Bolsa Familia y declaraciones de impuesto sobre la renta. Los resultados señalaron la fuerte especialización productiva de Matopiba en el sector agrícola, especialmente en la soja, lo que contribuye a la concentración de ingresos y riqueza en pocos municipios y refuerza las desigualdades regionales. La estructura productiva orientada a la exportación se mostró desarticulada de las cadenas locales, limitando los efectos multiplicadores del crecimiento económico. El análisis espacial reveló patrones de concentración de desigualdades, con "bolsones" de alta desigualdad en áreas de mayor dinamismo económico. En términos teóricos, los hallazgos cuestionan la validez del modelo de convergencia previsto por la curva de Kuznets, corroborando perspectivas críticas, como las de Piketty, sobre la persistencia de la desigualdad en economías capitalistas desreguladas. Se concluye que el modelo de desarrollo basado en la exportación de commodities agrava las desigualdades socioeconómicas regionales y que políticas más robustas de diversificación económica, fortalecimiento de cadenas productivas locales y planificación regional integrada son esenciales para promover un crecimiento más inclusivo en Matopiba. Estos resultados contribuyen a los debates sobre desarrollo regional, ofreciendo una base empírica y teórica para repensar estrategias dirigidas a la reducción de las desigualdades en regiones periféricas y especializadas. |
| Keywords: | Desigualdades regionais Commodities agrícolas Territórios Soja Maranhão (MA) Tocantins (TO) Piauí (PI) Bahia (BA) Matoapiba |
| Subject CNPq: | CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::PLANEJAMENTO URBANO E REGIONAL |
| Program: | Programa de Pós-Graduação em Planejamento Urbano e Regional |
| Production unit: | Instituto de Pesquisa e Planejamento Urbano e Regional |
| Publisher: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
| Issue Date: | 6-Dec-2024 |
| Publisher country: | Brasil |
| Language: | por |
| Right access: | Acesso Aberto |
| Citation: | MELO, Juliana Aguiar de. Territórios da soja e as desigualdades regionais no Matopiba. 2024. 259 f. Tese (Doutorado) - Curso de Planejamento Urbano e Regional, Instituto de Pesquisa e Planejamento Urbano e Regional, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2026. |
| Appears in Collections: | Planejamento Urbano e Regional |
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